Tout savoir sur Mercury 3

Mercury 3 en bref

Inception a publié Mercury 3 le 16 octobre 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de Inception ou de l'un des 3 fournisseurs recensés sur models.dev. Il s'agit d'une sortie très récente.

Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Mercury 3 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Combien coûte Mercury 3 ?

Mercury 3 est facturé 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,35 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,003 $US ; mille fois cette tâche, 2,7 $US.

C'est 3,2 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,01 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Mercury 3 vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Mercury 3 sont :

• Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 62,6)
• Solar Mini 4 (Upstage, 0,40 $US par million de tokens en sortie)
• Seed 2.0 Mini (ByteDance Seed, 0,40 $US par million de tokens en sortie)
• GPT-6 Luna (OpenAI, indice 80,3)