Tout savoir sur Mercury 2.5
Mercury 2.5 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Inception |
|---|---|
| Sortie | 8 septembre 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 1 novembre 2025 |
| Fenêtre de contexte | 260 000 tokens (≈ 390 pages) |
| Réponse maximale | 65 536 tokens |
| Prix en entrée | 0,20 $US par million de tokens (tarif du fabricant) |
| Prix en sortie | 0,75 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Oui |
| Entrées acceptées | texte |
| Hébergeurs qui le proposent | 6 |
Mercury 2.5 en bref
Sorti le 8 septembre 2026, Mercury 2.5 fait partie des 2 modèles de Inception suivis sur ce site. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Inception ou d'hébergeurs partenaires (6 référencés sur models.dev). Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il s'agit d'une sortie très récente.
Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).
Ce que ça coûte
Mercury 2.5 est facturé 0,20 $US par million de tokens en entrée et 0,75 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).
Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,006 $US, soit 5,5 $US pour 1 000 tâches de ce type.
C'est 1,5 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).
Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,02 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Résultats aux benchmarks
Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Mercury 2.5 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.
Ce qu'il sait faire
Sa fenêtre de contexte atteint 260 000 tokens, soit environ 390 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 65 536 tokens.
Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à 1 novembre 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Quand le choisir ?
Par sa catégorie, Mercury 2.5 vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Par quoi le remplacer ?
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Mercury 2.5 sont :
- Seed 2.0 Lite (ByteDance Seed, 0,76 $US par million de tokens en sortie)
- Codestral 25.08 (Mistral AI, 0,90 $US par million de tokens en sortie)
- MiniMax-M3.1-Flash (MiniMax, 0,60 $US par million de tokens en sortie)
- GPT-6 Luna (OpenAI, indice 80,3)
Modèles proches
- Seed 2.0 Lite · ByteDance Seed
- Codestral 25.08 · Mistral AI
- MiniMax-M3.1-Flash · MiniMax
- GPT-6 Luna · OpenAI · indice 80,3
Autres modèles de Inception
- Mercury 3 · 16 octobre 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Mercury 2.5 ?
Au 22 octobre 2026, Mercury 2.5 coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 0,75 $US en sortie (tarif du fabricant). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,006 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Mercury 2.5 ?
260 000 tokens, soit environ 390 pages de texte. La réponse peut atteindre 65 536 tokens.
Mercury 2.5 est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Inception, accessible uniquement par API.
Quand Mercury 2.5 est-il sorti ?
Mercury 2.5 est sorti le 8 septembre 2026, selon models.dev.
Peut-on construire un agent avec Mercury 2.5 ?
Oui : il sait appeler des outils et renvoyer du JSON structuré, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
Données au 22 octobre 2026
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