North Small Translate, le modèle de Cohere en chiffres

North Small Translate en bref

Cohere a publié North Small Translate le 9 septembre 2026. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 1 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il s'agit d'une sortie très récente.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour North Small Translate sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 32 768 tokens, soit environ 49 pages de texte à 500 mots par page : à réserver aux échanges courts et aux documents brefs. Une réponse peut compter jusqu'à 16 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il n'est pas référencé comme capable d'appeler des outils : il convient mal pour piloter un agent qui doit agir sur d'autres logiciels.

Ce que ça coûte

Aucun tarif public n'est référencé pour North Small Translate sur models.dev au 22 octobre 2026. Renseignez-vous directement auprès de Cohere.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, North Small Translate vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de North Small Translate sont :

• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 55,3)
• Laguna XS 2.1 (Poolside, Poolside)
• Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (NVIDIA, NVIDIA)
• GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), indice 71,9)