North Small Translate, el modelo de Cohere en cifras
North Small Translate en cifras: precio por token, ventana de contexto, puntuaciones en pruebas independientes y modelos comparables, según datos públicos consultados el 22 de octubre de 2026.
Datos a 22 de octubre de 2026
Lo esencial en cifras
| Fabricante | Cohere |
|---|---|
| Lanzamiento | 9 de septiembre de 2026 |
| Ventana de contexto | 32.768 tokens (≈ 49 páginas) |
| Respuesta máxima | 16.000 tokens |
| Precio de entrada | No comunicado |
| Pesos abiertos | Sí |
| Modo razonamiento | No |
| Llamada a herramientas | No |
| Salida estructurada (JSON) | No |
| Entradas aceptadas | texto |
| Proveedores que lo ofrecen | 1 |
North Small Translate en breve
Cohere publicó North Small Translate el 9 de septiembre de 2026. No tiene un modo de razonamiento declarado: responde directamente, sin una fase de reflexión facturada aparte. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 1 proveedores de API que lo listan en models.dev. Es un lanzamiento muy reciente.
Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).
¿Qué dicen las pruebas independientes?
A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de North Small Translate en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.
Lo que sabe hacer
Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, unas 49 páginas de texto a 500 palabras por página: mejor reservarlo para intercambios cortos y documentos breves. Una respuesta puede llegar a 16.000 tokens.
Acepta como entrada: texto.
No figura como capaz de llamar a herramientas: encaja mal para dirigir un agente que deba actuar sobre otros programas.
Lo que cuesta
No hay ninguna tarifa pública de North Small Translate en models.dev a 22 de octubre de 2026. Consulte directamente a Cohere.
¿Para qué usos?
Por su categoría, North Small Translate está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.
Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.
Alternativas
En la misma categoría, los modelos más cercanos a North Small Translate son:
- Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), índice 55,3)
- Laguna XS 2.1 (Poolside, Poolside)
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (NVIDIA, NVIDIA)
- GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), índice 71,9)
Modelos parecidos
- Qwen3.6 35B-A3B · Alibaba Cloud (Qwen) · índice 55,3
- Laguna XS 2.1 · Poolside
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning · NVIDIA
- GLM-5.3-Flash · Zhipu AI (Z.ai) · índice 71,9
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta North Small Translate?
No hay ninguna tarifa pública en models.dev a 22 de octubre de 2026.
¿Cuál es la ventana de contexto de North Small Translate?
32.768 tokens, unas 49 páginas de texto. Una respuesta puede llegar a 16.000 tokens.
¿North Small Translate es open source?
Sus pesos están publicados: puede instalarlo en sus propios servidores. Revise la licencia antes de un uso comercial.
¿Cuándo salió North Small Translate?
North Small Translate salió el 9 de septiembre de 2026, según models.dev.
¿Se puede crear un agente con North Small Translate?
No es recomendable: no figura como capaz de llamar a herramientas.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
Datos a 22 de octubre de 2026
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