Cohere : le fabricant canadien de modèles d'IA pour les entreprises
Cohere est une entreprise canadienne, basée à Toronto, qui conçoit des modèles de langage destinés aux entreprises plutôt qu'au grand public. Elle se distingue par ses modèles de recherche documentaire (Embed, Rerank) et par la possibilité de faire tourner ses modèles dans un environnement privé.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Pays | Canada |
|---|---|
| Siège | Toronto |
| Fondation | 2019 |
| Type | Start-up |
| Politique des poids | Mixte (ouverts et fermés) |
| Familles de modèles | Command, Aya, Embed, Rerank |
| Site officiel | cohere.com · API développeurs |
| Modèles suivis ici | 1 |
Une origine liée au Transformer
Cohere a été fondée en 2019 à Toronto par Aidan Gomez, Nick Frosst et Ivan Zhang. Aidan Gomez, qui dirige l’entreprise, figure parmi les auteurs de l’article « Attention Is All You Need » (2017), qui a introduit l’architecture Transformer sur laquelle reposent les modèles de langage actuels. L’entreprise a aujourd’hui des bureaux à New York, Londres, San Francisco, Montréal, Paris, Séoul et Berlin.
Dès le départ, Cohere a choisi une voie différente d’OpenAI ou de Google : pas d’assistant grand public, mais des modèles et des outils pour les entreprises.
Des familles de modèles taillées pour le travail documentaire
L’offre de Cohere se lit comme une chaîne de traitement complète :
- Command : les modèles génératifs, pensés pour les agents, l’appel d’outils et la génération augmentée par récupération avec citations des sources.
- Embed : des modèles qui transforment textes et images en embeddings, pour la recherche sémantique et le classement.
- Rerank : des modèles de reclassement qui remettent dans le bon ordre les documents trouvés par un moteur de recherche.
- Aya : des modèles multilingues issus de la recherche ouverte de Cohere Labs.
S’y ajoutent des modèles spécialisés en analyse de documents (Parse), en transcription (Transcribe) et en traduction. Cette combinaison explique la place de Cohere dans les projets de recherche interne, où il faut retrouver la bonne information avant de rédiger une réponse.
Poids ouverts pour la recherche, offre fermée pour le commerce
La politique de Cohere est mixte. Cohere Labs, son laboratoire de recherche ouverte créé en 2022, publie des poids ouverts sur Hugging Face, y compris pour Command A. Mais ces poids sont sous licence CC-BY-NC : utilisation non commerciale uniquement. Pour un produit ou un service payant, il faut souscrire à l’offre de Cohere.
Comment accéder aux modèles
- L’API Cohere, avec une clé obtenue depuis le tableau de bord, documentée sur docs.cohere.com.
- Les places de marché cloud (AWS, Azure, Oracle, Google Cloud).
- Le déploiement privé, sur infrastructure dédiée, en VPC ou sur site.
- North, la plateforme d’entreprise lancée en 2025, qui ajoute des agents prêts à l’emploi.
Pour situer Cohere face aux autres fabricants, parcourez notre page fabricants d’IA ou la fiche de Mistral AI, autre acteur non américain tourné vers les entreprises.
Modèles de Cohere suivis sur le site
| Modèles | Sortie | Indice de capacité | Prix (entrée / sortie) |
|---|---|---|---|
| North Small Translate | 9 septembre 2026 | — | — |
Questions fréquentes
Cohere propose-t-elle un chatbot comme ChatGPT ?
Pas pour le grand public. Cohere vend North, une plateforme d'IA pour le travail en entreprise, et un accès à ses modèles par API. Un espace d'essai (playground) existe pour les développeurs.
Les modèles de Cohere sont-ils open source ?
En partie. Cohere Labs, la branche de recherche, publie des poids de modèles comme Command A ou Aya sur Hugging Face, mais sous licence CC-BY-NC, qui interdit l'usage commercial. Pour un usage professionnel, il faut passer par l'offre commerciale de Cohere.
Peut-on utiliser Cohere sans envoyer ses données dans le cloud public ?
Oui, c'est l'un de ses arguments. Cohere propose des déploiements sur une infrastructure dédiée (Model Vault), dans un cloud privé virtuel (VPC) ou sur les serveurs de l'entreprise.
Où trouver les modèles Cohere en dehors de son API ?
Selon la documentation, sur plusieurs places de marché cloud : Amazon Bedrock et SageMaker, Microsoft Azure, Oracle OCI et Google Cloud. Les modèles disponibles varient d'une plateforme à l'autre.
Sources des données
- cohere.com
- cohere.com
- docs.cohere.com
- docs.cohere.com
- huggingface.co
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
Signaler une erreur
Un chiffre, une date ou une information vous semble faux ? Dites-le-nous : chaque signalement est vérifié.