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Glossaire · Utiliser l'IA au quotidien

Prompt

Un prompt est une entrée fournie à un modèle pour orienter ce qu'il doit produire ou accomplir. Il peut contenir une demande, des consignes, des exemples ou des informations de référence, et ne se limite pas nécessairement au texte que vous saisissez dans une conversation.

Prompt : l'explication

Quand vous écrivez à un assistant, votre message constitue une partie de l'entrée transmise au modèle. L'application peut y associer d'autres éléments, comme des instructions générales, des échanges précédents ou des documents. Selon le modèle, des images ou d'autres contenus peuvent aussi intervenir. Le mot prompt est parfois utilisé pour désigner votre seule demande, parfois un ensemble plus large. Il faut donc préciser ce sens lorsque vous comparez des outils ou décrivez leur fonctionnement.

Un prompt sert à rendre votre objectif compréhensible pour le système. Il peut préciser le résultat attendu, le public, les contraintes et les informations disponibles. Des exemples peuvent montrer une forme de réponse souhaitée. Pour une tâche ordinaire, une demande simple et précise suffit souvent. Vous pouvez ensuite ajuster les consignes à partir du résultat. Il n'est pas nécessaire d'utiliser un vocabulaire technique ou une formule particulière pour commencer à obtenir des réponses utiles.

Le modèle peut mal interpréter une demande ambiguë ou produire une réponse plausible avec des informations manquantes. Un prompt détaillé ne garantit donc ni vérité ni réussite. Les données jointes doivent aussi être distinguées des consignes : un document peut contenir des instructions trompeuses que le système ne devrait pas suivre. Enfin, ce que vous transmettez peut être traité par un service distant. La confidentialité dépend du fonctionnement de l'application, pas seulement de votre formulation.

Un exemple concret

Vous souhaitez transformer des notes de réunion en compte rendu. Votre prompt précise que le document doit présenter les décisions, les responsables et les points à confirmer, sans inventer les informations absentes. Vous ajoutez vos notes et demandez une rédaction courte pour les participants. Après lecture, vous faites corriger une ambiguïté. Le prompt sert ainsi à définir une tâche concrète, puis à guider une révision.

Pourquoi c'est important

Comprendre le prompt vous aide à mieux exprimer vos besoins et à interpréter les limites d'une réponse. Fournissez les informations utiles, indiquez les contraintes importantes et vérifiez le résultat. Pour un agent, précisez aussi l'action attendue et les limites de son intervention. Évitez de supposer que votre message constitue tout son contexte ou qu'une consigne écrite remplace les contrôles d'accès aux outils.

Idées reçues

  • Un bon prompt n'est pas forcément long : une demande courte peut suffire si l'objectif et les informations nécessaires sont clairs, tandis qu'un texte chargé de détails inutiles peut rendre les priorités plus difficiles à comprendre pour le modèle.
  • Il n'existe pas de formule qui garantisse une réponse exacte : même une consigne bien écrite dépend des capacités du modèle, des informations accessibles et des outils disponibles, ce qui rend la vérification indispensable pour les résultats importants.

Autres termes : utiliser l'ia au quotidien

RAG (génération augmentée par récupération)
Le RAG, ou génération augmentée par récupération, combine la recherche d’informations avec la production d’une réponse par un modèle.
base de données vectorielle
Une base de données vectorielle stocke et recherche des représentations numériques appelées vecteurs.
recherche sémantique
La recherche sémantique cherche des contenus selon leur sens probable, au-delà de la présence des mêmes mots.
assistant de code
Un assistant de code est un outil IA qui vous aide à écrire, comprendre, modifier ou tester des programmes informatiques.
no-code
Le no-code désigne une manière de créer des applications ou des automatisations avec des interfaces visuelles et des réglages, sans écrire directement de code pour les fonctions prévues.
synthèse vocale
La synthèse vocale est une technique qui transforme un texte en parole produite par une machine.
reconnaissance vocale
La reconnaissance vocale est une technique qui transforme la parole enregistrée ou captée par un microphone en texte exploitable par un logiciel.
OCR
L'OCR, ou reconnaissance optique de caractères, est une technique qui transforme le texte présent dans une image en caractères exploitables par un logiciel.

Où le site en parle

Le terme apparaît dans 3 660 pages du site. Quelques-unes :

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Questions fréquentes

Faut-il écrire comme un programmeur ?

Non. Utilisez une langue claire et indiquez le résultat souhaité. Ajoutez les contraintes utiles et les informations nécessaires. Une structure plus formelle peut aider certaines tâches, mais elle n'est pas obligatoire pour poser une question ou demander un résumé.

Un prompt peut-il contenir un document ?

Oui, selon l'application et le modèle. Le document peut être transmis intégralement ou sous forme d'extraits. Indiquez ce que vous voulez en faire et distinguez les instructions de travail du contenu qui doit simplement être analysé.

Pourquoi la même demande donne-t-elle autre chose ?

Le contexte, la version du modèle, les réglages et les outils peuvent différer. La génération peut aussi comporter une part de variation. Comparez les conditions avant de conclure qu'un changement vient uniquement des mots employés dans votre prompt.

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