Z.ai (Zhipu) · modèle de langage
GLM 4.5 Air : prix, contexte et benchmarks
GLM 4.5 Air est un modèle de langage de Z.ai (Zhipu) sorti le 25 juillet 2025. Il coûte 0,13 $US par million de tokens en entrée et 0,85 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur GLM 4.5 Air
GLM 4.5 Air a été publié par Z.ai (Zhipu) (Chine) le 25 juillet 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 98 304 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de GLM 4.5 Air
Sur OpenRouter, GLM 4.5 Air coûte 0,13 $US par million de tokens en entrée et 0,85 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,31 $US par million, plus cher que 30 % des modèles payants (2,5 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0007 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 21 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,025 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour GLM 4.5 Air. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 110 468 824 832 milliards de paramètres, il demande environ 61 729 266 214 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 943 281 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de Z.ai (Zhipu)
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Prime | 23 sept. 2026 | 4,3 $US | — |
| GLM 5.3 FlashX | 18 sept. 2026 | 0,59 $US | — |
| GLM 5.3 Flash | 26 août 2026 | 0,24 $US | 153,1 |
| GLM 5.3 | 18 août 2026 | 0,41 $US | 156 |
| GLM 5.2 | 16 juin 2026 | 1,78 $US | 151,9 |
| GLM 5.1 | 7 avr. 2026 | 2,15 $US | 149,8 |
| GLM 5V Turbo | 1 avr. 2026 | 1,9 $US | — |
| GLM 5 Turbo | 15 mars 2026 | 1,9 $US | — |
Verdict
GLM 4.5 Air obtient 62/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 70 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 61 729 266 214 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Cydonia 24B V4.10,35 $US
- DeepSeek V3.20,32 $US
- DeepSeek V3.2 Exp0,31 $US
- Llama 3.1 70B Instruct0,4 $US
- gpt-oss-120b0,26 $US
- Solar Pro 30,26 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GLM 4.5 Air ?
0,13 $US par million de tokens en entrée et 0,85 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0007 $US.
Quelle est la taille du contexte de GLM 4.5 Air ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 98 304 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GLM 4.5 Air en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 61 729 266 214 Go de mémoire en 4 bits.
GLM 4.5 Air convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à GLM 4.5 Air ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Cydonia 24B V4.1, DeepSeek V3.2 et DeepSeek V3.2 Exp.
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