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gpt-oss-120b : prix, contexte et benchmarks
gpt-oss-120b est le modèle de OpenAI sorti le 5 août 2025. Il coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,6 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Epoch AI le classe 101e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 8/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 23/30 | |
| Contexte | 4/15 | |
| Fonctions | 15/15 |
Ce qu'il faut savoir sur gpt-oss-120b
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis gpt-oss-120b en ligne le 5 août 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 65 536 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de gpt-oss-120b
Sur OpenRouter, gpt-oss-120b coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,6 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,262 $US par million, plus cher que 25 % des modèles payants (2,9 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0006 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 18 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,075 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,03 $US en entrée et 0,14 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à gpt-oss-120b un score de 139,8 (intervalle de 135,6 à 142,1). Il se place ainsi au 101e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 18,7 % | 5 août 2025 |
| Aider Polyglot | exercices de code en plusieurs langages | 41,8 % | 5 août 2025 |
À performance au moins égale, DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V4 Flash 0423 et Qwen3.7 Flash coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 116 829 156 672 milliards de paramètres, il demande environ 65 283 378 589 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 2 893 802 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 50/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prix bas : moins cher que 75 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Performance modeste : derrière 79 % des modèles notés.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 65 283 378 589 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- DeepSeek V3.10,43 $US
- Qwen3 32B0,13 $US
- Qwen3.5-9B0,19 $US
- Qwen3 30B A3B0,22 $US
- Gemma 4 31B0,25 $US
- DeepSeek V3.2 Exp0,31 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte gpt-oss-120b ?
0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,6 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0006 $US.
Quelle est la taille du contexte de gpt-oss-120b ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 65 536 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser gpt-oss-120b en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 65 283 378 589 Go de mémoire en 4 bits.
gpt-oss-120b convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
gpt-oss-120b est-il performant ?
Epoch AI le classe 101e sur 125 modèles notés (ECI 139,8). Sur Terminal-Bench, il obtient 18,7 %.
Quelles alternatives à gpt-oss-120b ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont DeepSeek V3.1, Qwen3 32B et Qwen3.5-9B.
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