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Sao10K · modèle de langage

Llama 3 8B Lunaris : prix, contexte et benchmarks

Llama 3 8B Lunaris est le modèle de Sao10K sorti le 13 août 2024. Il coûte 0,04 $US par million de tokens en entrée et 0,05 $US en sortie, avec un contexte de 8,2 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût basPoids ouvertsSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Llama 3 8B Lunaris

C'est Sao10K qui a mis Llama 3 8B Lunaris en ligne le 13 août 2024. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 8 192 tokens, plus que 3 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 7 372 tokens d'une traite.

Sorti il y a plus de 2 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.

Prix de Llama 3 8B Lunaris

Sur OpenRouter, Llama 3 8B Lunaris coûte 0,04 $US par million de tokens en entrée et 0,05 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,042 $US par million, plus cher que 2 % des modèles payants (18,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 3 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Llama 3 8B Lunaris. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2023.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.

Les autres modèles de Sao10K

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Llama 3.1 Euryale 70B v2.228 août 20240,85 $US—

Verdict

Note calculée : 60/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 98 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.

Limites

  • Contexte court (8,2 k tokens) : longs documents à découper.
  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
  • vous analysez de longs documents d'un seul tenant.

Alternatives

Comparatifs et outils

Comprendre

Questions fréquentes

Combien coûte Llama 3 8B Lunaris ?

0,04 $US par million de tokens en entrée et 0,05 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.

Quelle est la taille du contexte de Llama 3 8B Lunaris ?

8 192 tokens, soit environ 6 000 mots, avec 7 372 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Llama 3 8B Lunaris en local ?

Oui, ses poids sont publiés.

Llama 3 8B Lunaris convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Llama 3 8B Lunaris ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Mistral Small 3, Hy-MT2-1.8B et MythoMax 13B.

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