Microsoft · modèle de langage
Phi 4 : prix, contexte et benchmarks
Phi 4 est un modèle de langage de Microsoft sorti le 10 janvier 2025. Il coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,14 $US en sortie, avec un contexte de 16,4 k tokens. Epoch AI le classe 115e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Phi 4
Phi 4 a été publié par Microsoft (États-Unis) le 10 janvier 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 16 384 tokens, plus que 4 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 14 745 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Phi 4
Sur OpenRouter, Phi 4 coûte 0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,14 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,088 $US par million, plus cher que 7 % des modèles payants (8,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0002 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 6 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Phi 4 un score de 130,5 (intervalle de 124,7 à 132). Il se place ainsi au 115e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 56,1 % | 12 déc. 2024 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 13,8 % | 12 déc. 2024 |
À performance au moins égale, Qwen3.7 Flash et gpt-oss-20b coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence mit) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 14 659 507 200 milliards de paramètres, il demande environ 8 191 637 993 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 364 764 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Verdict
Phi 4 obtient 40/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 93 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Contexte court (16,4 k tokens) : longs documents à découper.
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Performance modeste : derrière 91 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
- vous analysez de longs documents d'un seul tenant ;
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 8 191 637 993 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Gemma 3 12B0,08 $US
- Qwen3 14B0,15 $US
- Gemma 3 27B0,15 $US
- Qwen3 30B A3B0,22 $US
- gpt-oss-20b0,04 $US
- Gemma 3 4B0,04 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Phi 4 ?
0,07 $US par million de tokens en entrée et 0,14 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0002 $US.
Quelle est la taille du contexte de Phi 4 ?
16 384 tokens, soit environ 12 000 mots, avec 14 745 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Phi 4 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence mit. Comptez environ 8 191 637 993 Go de mémoire en 4 bits.
Phi 4 convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Phi 4 est-il performant ?
Epoch AI le classe 115e sur 125 modèles notés (ECI 130,5). Sur GPQA Diamond, il obtient 56,1 %.
Quelles alternatives à Phi 4 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemma 3 12B, Qwen3 14B et Gemma 3 27B.
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