Meituan · modèle de langage
LongCat 2.0 : prix, contexte et benchmarks
LongCat 2.0 est un modèle de langage de Meituan sorti le 20 juillet 2026. Il coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur LongCat 2.0
LongCat 2.0 a été publié par Meituan (Chine) le 20 juillet 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 756 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 262 144 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 3 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de LongCat 2.0
Sur OpenRouter, LongCat 2.0 coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,525 $US par million, plus cher que 43 % des modèles payants (1,5 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0012 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 36 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,006 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour LongCat 2.0. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Verdict
LongCat 2.0 obtient 72/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
Alternatives
- MiniMax M30,53 $US
- Gemini 3.1 Flash Lite0,56 $US
- Gemini 3.1 Flash Lite Preview0,56 $US
- GLM 5.3 FlashX0,59 $US
- MiMo-V2.6-Pro0,54 $US
- Beam 1.0 501B A23B0,44 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte LongCat 2.0 ?
0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0012 $US.
Quelle est la taille du contexte de LongCat 2.0 ?
1 048 756 tokens, soit environ 787 000 mots, avec 262 144 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser LongCat 2.0 en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
LongCat 2.0 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Quelles alternatives à LongCat 2.0 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont MiniMax M3, Gemini 3.1 Flash Lite et Gemini 3.1 Flash Lite Preview.
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