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Reflection AI · modèle de langage

Beam 1.0 501B A23B : prix, contexte et benchmarks

Beam 1.0 501B A23B est un modèle de langage de Reflection AI sorti le 16 octobre 2026. Il coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie, avec un contexte de 1 M tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût moyenPoids ouvertsRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Beam 1.0 501B A23B

Beam 1.0 501B A23B a été publié par Reflection AI (États-Unis) le 16 octobre 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, plus que 93 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de Beam 1.0 501B A23B

Sur OpenRouter, Beam 1.0 501B A23B coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,438 $US par million, plus cher que 37 % des modèles payants (1,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 30 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,05 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Beam 1.0 501B A23B. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
  • Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
  • Ses connaissances s'arrêtent à juin 2026.

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 501 267 612 352 milliards de paramètres, il demande environ 280 105 105 984 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 5 209 fois sur Hugging Face le mois dernier.

Verdict

Beam 1.0 501B A23B obtient 80/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.

Points forts

  • Contexte très large (1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 280 105 105 984 Go requis en 4 bits).

Questions fréquentes

Combien coûte Beam 1.0 501B A23B ?

0,25 $US par million de tokens en entrée et 1 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,001 $US.

Quelle est la taille du contexte de Beam 1.0 501B A23B ?

1 048 576 tokens, soit environ 786 000 mots, avec 131 072 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Beam 1.0 501B A23B en local ?

Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 280 105 105 984 Go de mémoire en 4 bits.

Beam 1.0 501B A23B convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à Beam 1.0 501B A23B ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GLM 5.3, GPT-5.6 Luna et GPT-5.6 Luna Pro.

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