Inference.net · modèle de langage
Schematron V2 Turbo : prix, contexte et benchmarks
Schematron V2 Turbo est un modèle de langage de Inference.net sorti le 12 septembre 2026. Il coûte 0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US en sortie, avec un contexte de 128 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Schematron V2 Turbo
Schematron V2 Turbo a été publié par Inference.net (États-Unis) le 12 septembre 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, plus que 19 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 8 192 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de Schematron V2 Turbo
Sur OpenRouter, Schematron V2 Turbo coûte 0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,06 $US par million, plus cher que 4 % des modèles payants (12,7 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 4 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,03 $US par million.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Schematron V2 Turbo. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Inference.net
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Schematron V2 Small | 12 sept. 2026 | 0,1 $US | — |
Verdict
Schematron V2 Turbo obtient 65/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 96 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils.
Alternatives
- Command R7B (12-2024)0,07 $US
- Nova Micro 1.00,06 $US
- Granite 4.0 Micro0,04 $US
- Gemma 3 12B0,08 $US
- Llama 3.2 1B Instruct0,07 $US
- Llama 3.1 8B Instruct0,06 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Schematron V2 Turbo ?
0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,15 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.
Quelle est la taille du contexte de Schematron V2 Turbo ?
128 000 tokens, soit environ 96 000 mots, avec 8 192 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Schematron V2 Turbo en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Schematron V2 Turbo convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Schematron V2 Turbo ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Command R7B (12-2024), Nova Micro 1.0 et Granite 4.0 Micro.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons