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Schematron V2 Small : prix, contexte et benchmarks

Schematron V2 Small est le modèle de Inference.net sorti le 12 septembre 2026. Il coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,23 $US en sortie, avec un contexte de 128 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût basPoids ouvertsSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Schematron V2 Small

C'est Inference.net, éditeur basé en États-Unis, qui a mis Schematron V2 Small en ligne le 12 septembre 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, plus que 19 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 4 096 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de Schematron V2 Small

Sur OpenRouter, Schematron V2 Small coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,23 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,095 $US par million, plus cher que 7 % des modèles payants (8 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0002 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 6 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,05 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Schematron V2 Small. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.

Les autres modèles de Inference.net

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Schematron V2 Turbo12 sept. 20260,06 $US—

Verdict

Note calculée : 63/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 93 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.

Limites

  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils.

Questions fréquentes

Combien coûte Schematron V2 Small ?

0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,23 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0002 $US.

Quelle est la taille du contexte de Schematron V2 Small ?

128 000 tokens, soit environ 96 000 mots, avec 4 096 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Schematron V2 Small en local ?

Oui, ses poids sont publiés.

Schematron V2 Small convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Schematron V2 Small ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Command R7B (12-2024), Nova Micro 1.0 et Ling 3.0 Flash VL.

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