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Perplexity · modèle de langage

Sonar Deep Research : prix, contexte et benchmarks

Sonar Deep Research est un modèle de langage de Perplexity sorti le 7 mars 2025. Il coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 8 $US en sortie, avec un contexte de 128 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Coût élevéRaisonnementSans appel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur Sonar Deep Research

Sonar Deep Research a été publié par Perplexity (États-Unis) le 7 mars 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, plus que 19 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 115 200 tokens d'une traite.

Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.

Prix de Sonar Deep Research

Sur OpenRouter, Sonar Deep Research coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 8 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 3,5 $US par million, plus cher que 81 % des modèles payants (4,6 fois la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,008 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 240 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Sonar Deep Research. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

  • Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
  • C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.

Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Perplexity ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.

Les autres modèles de Perplexity

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
Sonar Pro Search30 oct. 20256 $US—
Sonar Reasoning Pro7 mars 20253,5 $US—
Sonar Pro7 mars 20256 $US—
Sonar27 janv. 20251 $US—

Verdict

Sonar Deep Research obtient 20/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.

Limites

  • Cher : plus coûteux que 81 % des modèles payants.
  • Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
  • vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
  • vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
  • vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.

Alternatives

Comparatifs et outils

Comprendre

Questions fréquentes

Combien coûte Sonar Deep Research ?

2 $US par million de tokens en entrée et 8 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,008 $US.

Quelle est la taille du contexte de Sonar Deep Research ?

128 000 tokens, soit environ 96 000 mots, avec 115 200 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser Sonar Deep Research en local ?

Non, Perplexity ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.

Sonar Deep Research convient-il pour un agent IA ?

Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.

Quelles alternatives à Sonar Deep Research ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Mistral Large, GPT Audio et GPT-4o (2024-11-20).

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