Perplexity · modèle de langage
Sonar Pro Search : prix, contexte et benchmarks
Sonar Pro Search est un modèle de langage de Perplexity sorti le 30 octobre 2025. Il coûte 3 $US par million de tokens en entrée et 15 $US en sortie, avec un contexte de 200 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.
Ce qu'il faut savoir sur Sonar Pro Search
Sonar Pro Search a été publié par Perplexity (États-Unis) le 30 octobre 2025. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, plus que 36 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 8 000 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 12 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de Sonar Pro Search
Sur OpenRouter, Sonar Pro Search coûte 3 $US par million de tokens en entrée et 15 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 6 $US par million, plus cher que 91 % des modèles payants (7,9 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0135 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 405 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour Sonar Pro Search. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de Perplexity ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de Perplexity
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Sonar Reasoning Pro | 7 mars 2025 | 3,5 $US | — |
| Sonar Pro | 7 mars 2025 | 6 $US | — |
| Sonar Deep Research | 7 mars 2025 | 3,5 $US | — |
| Sonar | 27 janv. 2025 | 1 $US | — |
Verdict
Sonar Pro Search obtient 23/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Limites
- Cher : plus coûteux que 91 % des modèles payants.
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Claude Opus 4.510 $US
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)4,5 $US
- o3 Pro35 $US
- Claude Opus 4.130 $US
- o126,25 $US
- Command A4,38 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Sonar Pro Search ?
3 $US par million de tokens en entrée et 15 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0135 $US.
Quelle est la taille du contexte de Sonar Pro Search ?
200 000 tokens, soit environ 150 000 mots, avec 8 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Sonar Pro Search en local ?
Non, Perplexity ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
Sonar Pro Search convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Quelles alternatives à Sonar Pro Search ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Claude Opus 4.5, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) et o3 Pro.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons