Bases vectorielles et RAG : comparatif des outils IA (7)

À quoi servent les outils « Bases vectorielles et RAG »

Les outils de bases vectorielles et de RAG servent à retrouver des contenus utiles dans vos documents pour les fournir à une application d’IA. Le RAG associe une recherche documentaire à la génération d’une réponse. Cette catégorie concerne les équipes qui construisent une recherche interne, un assistant documentaire ou un accès guidé à une base de connaissances. Avant, une personne pouvait ouvrir plusieurs procédures et chercher manuellement celle qui répond à une question. Avec un parcours adapté, elle pose sa question, le système retrouve des passages, puis une réponse peut être préparée à partir de ces éléments. Agentset permet notamment d’importer des documents et de répondre avec des sources. Une base vectorielle couvre une partie différente du parcours : stocker et rechercher des représentations de contenus. La qualité finale dépend aussi de l’extraction, des permissions et de l’actualisation.

Exemples d'usages :

• Vous retrouvez les passages d’une procédure interne qui répondent à une question formulée avec des mots différents.
• Vous préparez un assistant documentaire qui présente une réponse accompagnée des sources permettant de vérifier ses affirmations.
• Vous combinez recherche par mots et recherche sémantique pour retrouver des références précises dans un vocabulaire métier.
• Vous filtrez les résultats selon leurs métadonnées pour limiter la recherche aux documents correspondant au contexte demandé.
• Vous indexez des documents mis à jour et vérifiez que les anciennes versions ne ressortent plus indûment.

Nos choix selon votre besoin

Ces choix découlent de règles simples appliquées aux données vérifiées, sans partenariat ni lien affilié :

• Le mieux noté : LlamaIndex. 95/100 sur notre grille d'accès et de transparence.
• Le moins cher des payants : Pinecone. Première formule à 20 $US par mois.

Les principaux outils en bref

LlamaIndex 95/100

LlamaIndex permet aux équipes qui traitent des documents d’en extraire le contenu, de structurer les tableaux et d’indexer les informations. Il relie les réponses des modèles aux documents sources. Fonctions : Extraire le contenu de documents complexes ; Convertir des tableaux en données structurées ; Indexer des documents pour la recherche. Prix d'entrée : 50 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Pinecone 78/100

Pinecone s’adresse aux personnes qui développent des recherches vectorielles ou des assistants documentaires. Il stocke des vecteurs, combine recherche sémantique et mots-clés, et filtre les résultats selon leurs métadonnées. Fonctions : Stocker et rechercher des vecteurs ; Combiner recherche sémantique et recherche par mots ; Filtrer les résultats selon leurs métadonnées. Prix d'entrée : 20 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Weaviate 75/100

Weaviate permet aux équipes qui développent des applications RAG de stocker des documents et leurs représentations vectorielles. Il propose une recherche par sens et mots-clés avec des filtres. Fonctions : Stocker des documents et leurs représentations vectorielles ; Rechercher par sens et par mots-clés ; Filtrer les résultats selon des propriétés. Prix d'entrée : 45 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Chroma 68/100

Chroma s’adresse aux personnes qui indexent des documents et leurs vecteurs pour rechercher des passages. Il permet de combiner recherche textuelle et vectorielle et de filtrer les résultats à partir de métadonnées. Fonctions : Indexer des documents et leurs vecteurs ; Chercher des passages par similarité ; Combiner recherche textuelle et vectorielle. Prix d'entrée : 2,5 $US à l'usage, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Agentset 66/100

Agentset permet aux équipes qui interrogent des documents de les importer, de les indexer et d’obtenir des réponses avec des sources. Il prend aussi en charge les images et tableaux. Fonctions : Importer et indexer des documents ; Rechercher des passages par leur sens ; Répondre aux questions avec des sources. Prix d'entrée : 49 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API.

Qdrant 65/100

Qdrant permet aux équipes qui utilisent des bases vectorielles de stocker et d’indexer des vecteurs. Il combine recherche sémantique et mots-clés, avec filtres par métadonnées et gestion des collections. Fonctions : Stocker et indexer des vecteurs ; Rechercher des contenus par similarité ; Combiner recherche sémantique et recherche par mots-clés. Offre gratuite disponible. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Gestell 48/100

Gestell permet aux utilisateurs d’importer des documents et des médias pour en extraire et structurer les informations. Il propose des catégories d’extraction et permet de rechercher ou d’interroger les collections par API. Fonctions : Importer des documents et des médias ; Extraire et structurer les informations ; Définir des catégories d’extraction. Prix d'entrée : 212,5 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API.

La catégorie en chiffres

Sur les 7 outils de la catégorie, 7 (100 %) proposent une offre gratuite, 100 % ont une API publique et 0 ont une interface en français. Le prix d'entrée médian, ramené au mois, est de 49 $US (sur 5 outils au prix publié). 5 déclarent où sont hébergées les données, dont 0 en Europe ou sur l'appareil.

Également utiles

Ces outils appartiennent à une autre catégorie mais couvrent aussi ce besoin :

• Firecrawl Firecrawl permet aux développeurs d’extraire le contenu de pages web et d’explorer des sites. Il convertit les
• Wren AI Wren AI s’adresse aux équipes qui interrogent leurs bases de données en langage courant. Il produit des requêt
• Dify Dify permet d’assembler des workflows visuels et de créer des agents utilisant plusieurs outils. Il s’adresse
• Jina Reader Jina Reader extrait le contenu principal des pages web et convertit des URL ou PDF en Markdown ou en contenu s
• BigModel BigModel permet aux utilisateurs d’appeler des modèles par API, d’analyser du texte et des images et de génére
• Nomic Atlas Nomic Atlas permet aux utilisateurs qui analysent des données d’explorer leurs ensembles sur une carte interac

Bien choisir et éviter les pièges

Distinguez le besoin de stockage vectoriel du besoin d’un parcours documentaire complet. Testez vos propres fichiers, notamment les tableaux, les scans et les documents longs. Évaluez la recherche en français avec des questions réelles et des passages attendus. Vérifiez les filtres, les permissions, les mises à jour et la suppression effective des contenus. Examinez les possibilités de recherche hybride, les exports et les intégrations avec votre application. Contrôlez où circulent documents, vecteurs et requêtes. Comparez enfin les conditions de facturation liées au stockage, à l’indexation et à la recherche selon le service.

Un passage similaire à une question peut rester hors sujet ou appartenir à une version dépassée. Vérifiez séparément la recherche et la réponse générée. Des sources affichées ne prouvent pas que chaque affirmation est étayée. Préservez les droits d’accès pendant l’indexation et lors des requêtes. Traitez les instructions présentes dans les documents comme du contenu non fiable. Testez les suppressions et les mises à jour. Protégez aussi les représentations vectorielles et les journaux, qui peuvent révéler des informations sur vos contenus.

Pour comparer avec le coût d'un modèle d'IA utilisé directement, voyez le calculateur de prix des API.

Gratuit ou payant ?

Les offres gratuites peuvent servir à indexer un corpus d’essai et à tester la recherche dans des limites définies. Elles permettent d’évaluer l’extraction et la pertinence avant une intégration durable. Payer devient utile lorsque le corpus, les requêtes, la disponibilité ou les règles d’accès dépassent ces conditions. Vérifiez les frais distincts des modèles éventuellement utilisés.

Outils de la catégorie avec une offre gratuite : LlamaIndex, Pinecone, Weaviate, Chroma, Agentset, Qdrant et Gestell.

Pour quels métiers ?

Les profils qui utilisent le plus ces outils, d'après les cas d'usage documentés par les éditeurs : développeurs, data analysts et chercheurs.