LLMOps et observabilité : comparatif des outils IA (18)

À quoi servent les outils « LLMOps et observabilité »

Les outils de LLMOps et d’observabilité servent à examiner le fonctionnement d’une application qui utilise des modèles de langage ou des agents. Ils concernent les équipes qui doivent comprendre une réponse, comparer des changements et repérer des problèmes après livraison. Vous pouvez, selon le service, consulter les appels, suivre les étapes et évaluer les résultats avec des critères définis. Avant, lorsqu’un assistant répondait à côté, un développeur pouvait chercher dans des journaux dispersés et tenter de reproduire la conversation. Avec une trace exploitable, il suit les étapes enregistrées et examine les éléments disponibles pour localiser le problème. Langfuse permet notamment de suivre les appels et les étapes d’un agent, de mesurer l’utilisation et d’évaluer les réponses. Ces outils organisent l’enquête et la comparaison. Ils demandent toutefois une instrumentation adaptée et des critères d’évaluation reliés à votre usage.

Exemples d'usages :

• Vous examinez la trace d’une réponse incorrecte pour identifier l’étape qui nécessite une investigation ou une correction.
• Vous comparez des versions de consignes sur un jeu de test représentatif avant de modifier votre application.
• Vous suivez les appels des modèles afin de repérer une consommation inhabituelle après le déploiement d’un changement.
• Vous constituez un jeu de cas problématiques pour vérifier que les corrections répondent aux erreurs déjà observées.
• Vous confrontez les évaluations automatiques aux retours humains pour ajuster les critères de qualité de votre assistant.

Nos choix selon votre besoin

Ces choix découlent de règles simples appliquées aux données vérifiées, sans partenariat ni lien affilié :

• Le mieux noté : Langfuse. 95/100 sur notre grille d'accès et de transparence.
• Le moins cher des payants : Evaligo. Première formule à 7 $US par mois.
• Pour garder ses données en Europe : Arize Phoenix. Traitement sur votre appareil.

Les principaux outils en bref

Langfuse 95/100

Langfuse suit les appels et les étapes d’un agent, mesure les coûts et évalue les réponses. Il s’adresse aux personnes souhaitant gérer leurs instructions et comparer des essais sur des jeux de données. Fonctions : Suivre les appels et les étapes d'un agent ; Mesurer les coûts et l'utilisation des modèles ; Évaluer la qualité des réponses. Prix d'entrée : 29 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

LangSmith 85/100

LangSmith permet d’examiner les étapes d’un agent et de comparer les résultats de plusieurs versions. Il s’adresse aux personnes souhaitant créer des jeux de test et surveiller coûts et délais de réponse. Fonctions : Examiner les étapes suivies par un agent ; Comparer les résultats de plusieurs versions ; Créer des jeux de données de test. Prix d'entrée : 39 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Opik 83/100

Opik permet aux équipes développant des applications utilisant des modèles d’enregistrer les étapes d’exécution et de comparer les expériences. Il évalue les réponses, surveille les erreurs en production et suit les coûts. Fonctions : Enregistrer les étapes d'une application utilisant des modèles ; Comparer les résultats d'expériences ; Évaluer les réponses avec des critères automatiques. Prix d'entrée : 19 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Plusieurs régions.

Arize Phoenix 81/100

Arize Phoenix permet aux équipes qui développent des agents d’examiner leur exécution et d’évaluer les réponses. Il sert aussi à comparer des versions de prompts et constituer des jeux de tests. Fonctions : Examiner les étapes d’exécution d’un agent ; Évaluer la qualité des réponses ; Comparer plusieurs versions d’un prompt. Offre gratuite disponible. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Sur l'appareil.

Overmind 78/100

Overmind accompagne les équipes qui évaluent et entraînent des modèles spécialisés. Il permet d’examiner les traces des agents, de préparer des données d’entraînement et de déployer des modèles derrière une API. Fonctions : Examiner les traces d’exécution des agents ; Préparer des données d’entraînement ; Évaluer les réponses des modèles. Prix d'entrée : 120 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Union européenne.

MLflow 78/100

MLflow aide les équipes qui développent des modèles et des applications LLM à comparer leurs expériences. Il enregistre les modèles, suit les appels, évalue les réponses et permet le déploiement. Fonctions : Comparer les résultats des expériences ; Enregistrer et versionner les modèles ; Suivre les appels des agents et des applications LLM. Offre gratuite disponible. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Sur l'appareil.

Respan 71/100

Respan permet aux équipes qui utilisent des modèles de centraliser leurs appels et de suivre l’exécution des agents. Il mesure les coûts, erreurs et délais, et évalue les réponses. Fonctions : Centraliser les appels à plusieurs fournisseurs de modèles ; Suivre les étapes d'exécution des agents ; Mesurer les coûts, les erreurs et les délais. Prix d'entrée : 199 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : États-Unis.

Prisma AIRS AI Gateway — Portkey 71/100

Prisma AIRS AI Gateway — Portkey permet aux équipes d’acheminer des requêtes entre plusieurs modèles. Il suit les coûts et délais, applique des règles et gère les accès et budgets par équipe. Fonctions : Acheminer les requêtes entre plusieurs modèles ; Suivre les coûts et les délais de réponse ; Appliquer des règles aux requêtes et aux réponses. Prix d'entrée : 49 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API.

Lunary 68/100

Lunary permet aux équipes qui utilisent des modèles de suivre leurs appels, réponses, coûts, délais et erreurs. Il gère les versions des instructions, recueille des évaluations humaines et masque les données personnelles. Fonctions : Enregistrer les appels et les réponses des modèles ; Suivre les coûts, les délais et les erreurs ; Gérer les versions des instructions. Prix d'entrée : 20 $US par mois, avec une offre gratuite. S'utilise depuis : navigateur web et API. Hébergement des données : Union européenne.

TruLens 68/100

TruLens enregistre les étapes des agents pour les personnes qui évaluent leurs résultats. Il mesure la pertinence des réponses, les délais et les coûts, puis permet de comparer les expériences dans un tableau de bord. Fonctions : Enregistrer les étapes d'un agent ; Évaluer la pertinence des réponses ; Mesurer les délais et les coûts. Offre gratuite disponible. S'utilise depuis : navigateur web.

La catégorie en chiffres

Sur les 18 outils de la catégorie, 18 (100 %) proposent une offre gratuite, 100 % ont une API publique et 0 ont une interface en français. Le prix d'entrée médian, ramené au mois, est de 49 $US (sur 13 outils au prix publié). 9 déclarent où sont hébergées les données, dont 5 en Europe ou sur l'appareil.

Également utiles

Ces outils appartiennent à une autre catégorie mais couvrent aussi ce besoin :

• Agenta Agenta est un outil open source pour les personnes qui créent des agents avec des instructions et des outils.
• Mastra Mastra permet aux développeurs de créer des agents reliés à des modèles et des outils. Il propose des processu
• LiteLLM LiteLLM permet aux développeurs d'appeler plusieurs fournisseurs de modèles avec une API commune. Il distribue
• NeuralTrust NeuralTrust permet aux équipes utilisant des agents et des modèles de contrôler les accès, les requêtes et les
• Dynamiq Dynamiq permet aux équipes de construire des agents IA dans un éditeur visuel et de les connecter aux document
• Lakera Lakera accompagne les personnes qui configurent la sécurité des échanges avec des modèles. Il détecte les déto
• Artificial Analysis Artificial Analysis permet aux développeurs de comparer les performances des modèles d’IA, les prix et la vite
• DataRobot DataRobot accompagne les personnes qui entraînent des modèles prédictifs et construisent des agents reliés aux
• Manifest Manifest permet aux développeurs de réunir plusieurs fournisseurs de modèles derrière une API. Il configure le
• Scale AI Scale AI prépare et fait annoter des données pour les équipes qui entraînent des modèles. Il évalue leurs perf
• Microsoft Foundry Microsoft Foundry permet aux équipes de tester et déployer des modèles IA et de créer des agents reliés aux ou
• Credyt Credyt permet aux équipes qui facturent l’usage de modèles de mesurer les coûts par client. Il gère les crédit

Bien choisir et éviter les pièges

Testez l’instrumentation sur votre application réelle et vérifiez les étapes effectivement visibles. Une trace doit permettre de relier une réponse aux appels et aux versions concernés. Examinez les intégrations, l’export des événements et les possibilités de comparer des expériences. Pour les évaluations, vérifiez le français et la correspondance entre les critères et vos attentes métier. Contrôlez le masquage des données, les accès et la durée de conservation. Comparez la facturation avec le volume de traces, les évaluations et les utilisateurs prévus. Évaluez aussi le travail nécessaire pour maintenir cette instrumentation.

Une trace peut enregistrer des messages confidentiels, des documents ou des résultats d’outils. Filtrez les informations sensibles avant leur envoi et limitez les accès. Les évaluations automatiques peuvent privilégier une réponse convaincante mais incorrecte. Confrontez leurs conclusions à des exemples relus par des personnes compétentes. Une moyenne peut masquer un échec important : examinez les cas individuels. Vérifiez aussi que les traces ne manquent pas les erreurs recherchées et que leur collecte ne crée pas une consommation disproportionnée par rapport au besoin.

Pour comparer avec le coût d'un modèle d'IA utilisé directement, voyez le calculateur de prix des API.

Gratuit ou payant ?

Les offres gratuites peuvent permettre d’instrumenter un prototype et d’explorer les traces, avec des limites de conservation ou d’activité. Elles servent à vérifier la lisibilité des données collectées. Payer peut devenir utile pour suivre une application en production, partager les investigations, conserver davantage d’historique ou appliquer les règles d’accès nécessaires à votre organisation.

Outils de la catégorie avec une offre gratuite : Langfuse, LangSmith, Opik, Arize Phoenix, Overmind, MLflow, Respan et Prisma AIRS AI Gateway — Portkey.

Pour quels métiers ?

Les profils qui utilisent le plus ces outils, d'après les cas d'usage documentés par les éditeurs : développeurs, data analysts, chercheurs, chefs de projet et service client.