Gemini 4 Argon o GPT-6 Sol: ¿cuál elegir?

Gemini 4 Argon (Google DeepMind) y GPT-6 Sol (OpenAI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.

Datos a 22 de octubre de 2026

Comparativa punto por punto

CriterioGemini 4 ArgonGPT-6 Sol
FabricanteGoogle DeepMindOpenAI
Lanzamiento13 de octubre de 202622 de septiembre de 2026
Índice de capacidad95,3 / 10089,2 / 100
Precio de entrada2 US$2 US$
Precio de salida10 US$10 US$
Coste de una tarea tipo0,06 US$0,06 US$
Ventana de contexto1.048.576 tokens1.050.000 tokens
Respuesta máxima32.768 tokens128.000 tokens
Modo razonamientoSíSí
Llamada a herramientasSíSí
Entradas aceptadastexto, imagen, vídeo, audio, PDFtexto, imagen, PDF
Pesos abiertosNoNo
Conocimientos hastamarzo de 202620 de abril de 2026

El duelo en breve

Esta comparativa enfrenta a dos modelos punteros, los que se eligen cuando la calidad es lo primero: Gemini 4 Argon y GPT-6 Sol, uno de Google DeepMind y el otro de OpenAI. El primero es del 13 de octubre de 2026 y el segundo del 22 de septiembre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

¿Cuál es más capaz?

En nuestro índice de capacidad, Gemini 4 Argon obtiene 95,3 sobre 100 y GPT-6 Sol 89,2. Gemini 4 Argon se impone por 6,1 puntos.

En las 5 pruebas registradas para ambos, Gemini 4 Argon gana 2 veces y GPT-6 Sol 2:

  • GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 4 Argon 96,4 %, GPT-6 Sol 94,3 %
  • OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 4 Argon 100 %, GPT-6 Sol 100 %
  • FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 4 Argon 86 %, GPT-6 Sol 89,8 %
  • FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Gemini 4 Argon 47,6 %, GPT-6 Sol 49,3 %
  • APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): Gemini 4 Argon 82,4 %, GPT-6 Sol 54,3 %

El presupuesto

Gemini 4 Argon cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida; GPT-6 Sol, 2 US$ y 10 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,06 US$ con Gemini 4 Argon frente a 0,06 US$ con GPT-6 Sol. El coste es casi idéntico.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

GPT-6 Sol lee más de una vez: 1.050.000 tokens de contexto (unas 1575 páginas), frente a 1.048.576 de Gemini 4 Argon.

Modo de razonamiento: Gemini 4 Argon sí, GPT-6 Sol sí. Llamada a herramientas: Gemini 4 Argon sí, GPT-6 Sol sí. Lectura de imágenes: Gemini 4 Argon sí, GPT-6 Sol sí.

Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.

Conocimientos: hasta marzo de 2026 para Gemini 4 Argon y 20 de abril de 2026 para GPT-6 Sol.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

  • Elija Gemini 4 Argon por un mejor índice de capacidad.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿Gemini 4 Argon o GPT-6 Sol: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 4 Argon obtiene 95,3 y GPT-6 Sol 89,2 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

Gemini 4 Argon. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,06 US$ con Gemini 4 Argon y 0,06 US$ con GPT-6 Sol (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

GPT-6 Sol, con 1.050.000 tokens frente a 1.048.576.

¿Se puede instalar Gemini 4 Argon o GPT-6 Sol en servidores propios?

No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

Señalar un error

¿Una cifra, una fecha o un dato le parece incorrecto? Díganoslo: verificamos cada aviso.