Dify vs n8n: comparativa 2026

Dify y n8n en pocas palabras

Dify y n8n permiten construir flujos visuales con IA y admiten alojamiento en infraestructura propia. Su punto de partida es distinto. Dify se presenta como un espacio para crear aplicaciones de IA, agentes y flujos que incorporan bases documentales. n8n conecta aplicaciones, código y agentes de IA, en la nube o en su servidor. Ambos muestran actividad reciente y una comunidad amplia en GitHub. La elección depende principalmente del papel de la IA en su automatización y de las condiciones que necesita aclarar.

Dify : Dify ofrece un espacio visual para crear aplicaciones de IA, agentes y flujos conectados con documentos y herramientas externas.

n8n : n8n permite crear flujos visuales que conectan aplicaciones, código y agentes de IA, en la nube o en servidores propios.

Ambos responden a la misma necesidad, lo que hace útil la comparación. Los comparamos en 11 criterios verificables, con los mismos datos que sus fichas, recogidos en los sitios oficiales y en GitHub.

Tabla comparativa

Criterio por criterio

Para cada criterio: por qué importa, el valor de cada uno y quién tiene ventaja. Un criterio sin datos de ambos lados no se decide.

Popularidad (estrellas de GitHub)

Las estrellas miden el interés de los desarrolladores; un proyecto muy seguido tiene más tutoriales, integraciones y respuestas. Dify : 159,4 mil. n8n : 208,5 mil. Ventaja: n8n.

Actividad en un año

Los commits en 52 semanas muestran si el proyecto avanza rápido, corrige errores y sigue la evolución de los modelos. Dify : 9551 commits. n8n : 14.403 commits. Ventaja: n8n.

Versiones publicadas (6 meses)

Versiones regulares indican un proyecto que entrega; demasiadas versiones también pueden exigir actualizaciones frecuentes. Dify : 9. n8n : 17. Ventaja: n8n.

Último commit

Un repositorio sin commits desde hace meses puede quedarse atrás frente a nuevas API y fallos de seguridad. Dify : 24 de octubre de 2026. n8n : 24 de octubre de 2026. Empate en este punto.

Licencia

Una licencia de código abierto clara (MIT, Apache…) permite el uso comercial y la modificación; sin licencia, los derechos de uso son confusos. Dify : sin licencia declarada. n8n : sin licencia declarada. Empate en este punto.

Autoalojamiento

Ejecutar el agente en su máquina o servidor mantiene sus archivos y claves bajo su control. Dify : sí. n8n : sí. Empate en este punto.

Modelos compatibles

Un agente que acepta varias familias de modelos le deja elegir la mejor relación calidad-precio, o un modelo local. Dify : 9. n8n : 6. Ventaja: Dify.

Interfaces

Terminal, editor de código, aplicación web o mensajería: más interfaces, más formas de integrarlo en su trabajo. Dify : 2. n8n : 3. Ventaja: n8n.

Nivel de riesgo

Nuestro nivel de riesgo tiene en cuenta los accesos concedidos (terminal, archivos, red) y la validación humana por defecto. Dify : moderado. n8n : moderado. Empate en este punto.

Comunidad (forks)

Los forks cuentan los desarrolladores que copiaron el proyecto para adaptarlo: señal de un ecosistema vivo. Dify : 25,2 mil. n8n : 61,2 mil. Ventaja: n8n.

Antigüedad

Un proyecto más antiguo ha tenido tiempo de corregir sus defectos iniciales; uno reciente suele integrar las últimas ideas. Dify : abril de 2023. n8n : junio de 2019. Ventaja: n8n.

En gráficos

Nuestro análisis

Dify está impulsado por LangGenius, fue creado el 12 de abril de 2023 y se describe como un proyecto de código abierto desarrollado en Python. Su espacio visual reúne aplicaciones de IA, agentes y flujos con bases documentales. Ese enfoque encaja cuando la aplicación y sus fuentes de conocimiento organizan el proyecto. n8n, creado el 22 de junio de 2019 y desarrollado en TypeScript, también figura como proyecto de código abierto. Su descripción parte de conectar aplicaciones, código y agentes de IA. Esta diferencia puede orientar su elección entre construir una aplicación centrada en IA o coordinar varios componentes dentro de una automatización.

A 24 de octubre de 2026, Dify registra 159 425 estrellas y 25 193 bifurcaciones en GitHub; n8n, 208 491 estrellas y 61 222 bifurcaciones. En doce meses constan 9 551 y 14 403 commits, respectivamente, y en seis meses, nueve y diecisiete versiones. Ambos tienen el último commit fechado ese día. Estas cifras describen popularidad y actividad, sin medir calidad del código o del soporte. Las notas de 83 y 85 valoran popularidad, actividad y marco. El precio de Dify no está informado. n8n anuncia Starter por 20 EUR mensuales con facturación anual, 2 500 ejecuciones mensuales y agentes incluidos.

Los dos proyectos permiten alojamiento propio, por lo que usted puede plantear un despliegue en su infraestructura. Eso no aclara por sí solo qué datos se envían a los modelos elegidos. Dify menciona Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, Mistral, Llama, modelos locales y uso de múltiples modelos. n8n menciona Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, modelos locales y OpenRouter. Ninguna ficha informa de la licencia, pese a describir ambos proyectos como de código abierto. Los dos reciben riesgo intermedio por esa falta de información. El indicador deja pendiente el marco de uso; no demuestra una vulnerabilidad técnica ni permite atribuir condiciones de licencia concretas.

Dify dispone de interfaces web y API. n8n añade una interfaz de línea de comandos, que puede resultar relevante si sus operaciones habituales incluyen ese medio. Ambos admiten alojamiento propio, y la descripción de n8n también contempla expresamente la nube. La validación humana no está informada para ninguno, por lo que no puede darse por documentado un mecanismo de aprobación. Tampoco se detallan los accesos concedidos a los agentes. Para valorar el uso cotidiano, empiece por el flujo que desea construir y aclare después los permisos, las validaciones y las condiciones de despliegue que necesita, sin deducirlos de la popularidad del proyecto.

Según su situación

La elección correcta depende del uso. Para algunas situaciones habituales, estos son los criterios que pesan y quién gana (valor de Dify / valor de n8n).

Probarlo rápidamente

Aquí, n8n parte con ventaja: gana en 2 de los 3 criterios que cuentan en esta situación, es decir interfaces (2 / 3), modelos compatibles (9 / 6) y popularidad (estrellas de github) (159,4 mil / 208,5 mil).

Uso en producción

Aquí, n8n parte con ventaja: gana en 2 de los 4 criterios que cuentan en esta situación, es decir actividad en un año (9551 commits / 14.403 commits), último commit (24 de octubre de 2026 / 24 de octubre de 2026), licencia (sin licencia declarada / sin licencia declarada) y versiones publicadas (6 meses) (9 / 17).

Seguridad y control

Ninguno destaca en los criterios de esta situación (nivel de riesgo (moderado / moderado) y autoalojamiento (sí / sí)): decida con una prueba.

¿Cuál elegir?

Elija Dify si…

• prioriza modelos compatibles (9)

Dify resulta lógico si su punto de partida es una aplicación de IA, un agente o un flujo apoyado en bases documentales. Su espacio visual, las interfaces web y API y los modelos enumerados responden a ese enfoque. También encaja con alojamiento propio, tras aclarar la licencia no informada, el precio y las validaciones humanas que requiera su proceso.

Elija n8n si…

• prioriza popularidad (estrellas de github) (208,5 mil)
• prioriza actividad en un año (14.403 commits)
• prioriza versiones publicadas (6 meses) (17)
• prioriza interfaces (3)
• prioriza comunidad (forks) (61,2 mil)

n8n encaja si necesita conectar aplicaciones, código y agentes de IA mediante flujos visuales. Resulta pertinente para trabajar con línea de comandos o valorar tanto la nube como su servidor. Sus cifras superiores de actividad en GitHub describen la dinámica del proyecto. Si considera Starter, contraste las 2 500 ejecuciones mensuales con el volumen real que espera utilizar.

Puntos fuertes y límites de cada uno

Dify

• + Muy seguido: 159,4 mil estrellas
• + Desarrollo muy activo
• + Versiones frecuentes (23 en un año)
• − Ninguna licencia declarada

n8n

• + Muy seguido: 208,5 mil estrellas
• + Desarrollo muy activo
• + Versiones frecuentes (17 en un año)
• − Ninguna licencia declarada

La mejor prueba sigue siendo la suya: tome tres tareas reales de su día a día y déselas a ambos durante una semana. Nuestro test «¿Qué agente IA elegir?» también puede orientarle.

¿Y los demás?

Si ninguno le convence, mire Langflow, Sim, AutoGPT, Kestra, Trigger.dev y Activepieces.

Otras comparativas relacionadas:

• n8n vs Make
• n8n vs Zapier
• n8n vs AutoGPT
• AutoGPT vs Dify
• n8n vs Langflow
• Dify vs OpenClaw

Conclusión

Dify encaja cuando la aplicación de IA y sus bases documentales son el centro del proyecto. n8n responde a una automatización que conecta aplicaciones, código y agentes. Ambos están activos y admiten alojamiento propio; la popularidad no determina cuál le conviene. Antes de elegir, aclare la licencia no informada, las validaciones necesarias y el despliegue previsto. La ausencia de precio para Dify debe mantenerse como una incógnita, sin interpretarla como gratuidad ni como un coste inferior.