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Comparativa de agentes IA

n8n vs Langflow: comparativa 2026

En 11 criterios comparables, n8n gana en 7 y Langflow en 3, con 1 empates. n8n va por delante en popularidad (estrellas de github), actividad en un año y último commit; Langflow en versiones publicadas (6 meses), licencia y nivel de riesgo.

11 criterios decididosVentaja: n8n

n8n y Langflow en pocas palabras

n8n y Langflow permiten crear flujos visuales que incorporan agentes de IA. n8n destaca la conexión entre aplicaciones, código y agentes, mientras que Langflow propone ensamblar modelos, herramientas y fuentes de datos. Ambos admiten alojamiento propio y ofrecen interfaces web y API. Las diferencias incluyen la CLI de n8n, los modelos declarados, la licencia especificada para Langflow y la información económica disponible. La elección depende de cómo usted desea construir sus automatizaciones y de las formas de acceso que necesita.

n8n : n8n permite crear flujos visuales que conectan aplicaciones, código y agentes de IA, en la nube o en servidores propios.

Langflow : Editor visual para conectar modelos, herramientas y fuentes de datos y crear agentes y flujos de trabajo de IA.

Ambos responden a la misma necesidad, lo que hace útil la comparación. Los comparamos en 11 criterios verificables, con los mismos datos que sus fichas, recogidos en los sitios oficiales y en GitHub.

Tabla comparativa

Datos de las fichas, verificados el 25 de octubre de 2026.
Criterion8nLangflow
TipoAutomatización · plataforma de agentesAutomatización · plataforma de agentes
Editorn8nLangflow
Sition8n.iowww.langflow.org
Repositorion8n-io/n8nlangflow-ai/langflow
LicenciaNingunaMIT
Precio de entrada20 € al mesGratis (sin el modelo)
Interfacesaplicación web, terminal (CLI), APIaplicación web, API
ModelosClaude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), DeepSeek, modelos locales (Ollama, llama.cpp, vLLM…), OpenRouterClaude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), modelos locales (Ollama, llama.cpp, vLLM…), cualquier modelo compatible con la API de OpenAI
AutoalojableSíSí
Estrellas de GitHub208.491155.979
Último commit24 de octubre de 202622 de octubre de 2026
Última versiónn8n@1.123.87 · 23 de octubre de 2026v1.13.0 · 22 de octubre de 2026
LenguajeTypeScriptPython
Lanzamientojunio de 2019febrero de 2023
Nota del sitio85/10093/100

Criterio por criterio

Para cada criterio: por qué importa, el valor de cada uno y quién tiene ventaja. Un criterio sin datos de ambos lados no se decide.

Popularidad (estrellas de GitHub)

Las estrellas miden el interés de los desarrolladores; un proyecto muy seguido tiene más tutoriales, integraciones y respuestas. n8n : 208,5 mil. Langflow : 156 mil. Ventaja: n8n.

Actividad en un año

Los commits en 52 semanas muestran si el proyecto avanza rápido, corrige errores y sigue la evolución de los modelos. n8n : 14.403 commits. Langflow : 4979 commits. Ventaja: n8n.

Versiones publicadas (6 meses)

Versiones regulares indican un proyecto que entrega; demasiadas versiones también pueden exigir actualizaciones frecuentes. n8n : 17. Langflow : 26. Ventaja: Langflow.

Último commit

Un repositorio sin commits desde hace meses puede quedarse atrás frente a nuevas API y fallos de seguridad. n8n : 24 de octubre de 2026. Langflow : 22 de octubre de 2026. Ventaja: n8n.

Licencia

Una licencia de código abierto clara (MIT, Apache…) permite el uso comercial y la modificación; sin licencia, los derechos de uso son confusos. n8n : sin licencia declarada. Langflow : MIT. Ventaja: Langflow.

Autoalojamiento

Ejecutar el agente en su máquina o servidor mantiene sus archivos y claves bajo su control. n8n : sí. Langflow : sí. Empate en este punto.

Modelos compatibles

Un agente que acepta varias familias de modelos le deja elegir la mejor relación calidad-precio, o un modelo local. n8n : 6. Langflow : 5. Ventaja: n8n.

Interfaces

Terminal, editor de código, aplicación web o mensajería: más interfaces, más formas de integrarlo en su trabajo. n8n : 3. Langflow : 2. Ventaja: n8n.

Nivel de riesgo

Nuestro nivel de riesgo tiene en cuenta los accesos concedidos (terminal, archivos, red) y la validación humana por defecto. n8n : moderado. Langflow : bajo. Ventaja: Langflow.

Comunidad (forks)

Los forks cuentan los desarrolladores que copiaron el proyecto para adaptarlo: señal de un ecosistema vivo. n8n : 61,2 mil. Langflow : 10,2 mil. Ventaja: n8n.

Antigüedad

Un proyecto más antiguo ha tenido tiempo de corregir sus defectos iniciales; uno reciente suele integrar las últimas ideas. n8n : junio de 2019. Langflow : febrero de 2023. Ventaja: n8n.

En gráficos

n8n · Adopción (estrellas)n8n · Adopción (estrellas) : 40/4040/40Langflow · Adopción (estrellas)Langflow · Adopción (estrellas) : 38/4038/40n8n · Actividad (commits, versiones)n8n · Actividad (commits, versiones) : 30/3030/30Langflow · Actividad (commits, versiones)Langflow · Actividad (commits, versiones) : 30/3030/30n8n · Marco (licencia, control, modelos)n8n · Marco (licencia, control, modelos) : 15/3015/30Langflow · Marco (licencia, control, modelos)Langflow · Marco (licencia, control, modelos) : 25/3025/30
Componentes de la nota del sitio, n8n en color sólido. El método es el mismo para todos los agentes IA.
n8n · trim. 1n8n · trim. 1 : 16491649Langflow · trim. 1Langflow · trim. 1 : 766766n8n · trim. 2n8n · trim. 2 : 24002400Langflow · trim. 2Langflow · trim. 2 : 12091209n8n · trim. 3n8n · trim. 3 : 46324632Langflow · trim. 3Langflow · trim. 3 : 14601460n8n · trim. 4n8n · trim. 4 : 57225722Langflow · trim. 4Langflow · trim. 4 : 15441544
Trimestre 1 = el más antiguo. Fuente: API de GitHub.

Nuestro análisis

n8n describe flujos visuales para enlazar aplicaciones, código y agentes de IA, con despliegue en la nube o en su servidor. Langflow se presenta como un editor visual para ensamblar modelos, herramientas y fuentes de datos en agentes y flujos de IA. n8n puede encajar cuando el punto de partida son aplicaciones y procesos que deben conectarse. Langflow puede resultar más cercano a equipos que piensan primero en los componentes de un sistema de IA. Esa diferencia descriptiva no establece una separación funcional absoluta. n8n utiliza TypeScript y Langflow Python, un factor pertinente si su equipo debe trabajar directamente con el código.

n8n nació el 22 de junio de 2019 y suma 208 491 estrellas y 61 222 forks en GitHub. Langflow, creado el 8 de febrero de 2023, registra 155 979 y 10 240. En doce meses, n8n acumula 14 403 commits y Langflow 4 979. En seis meses, Langflow publica 26 versiones frente a 17 de n8n. Sus últimos commits son del 24 y 22 de octubre de 2026, respectivamente. Las notas de 85 y 93 sobre 100 reflejan popularidad, actividad y marco, no calidad. n8n ofrece Starter por 20 euros mensuales, facturados anualmente, con 2 500 ejecuciones mensuales, agentes incluidos. No se facilita precio de Langflow.

Ambas soluciones se presentan como proyectos de código abierto y permiten alojamiento propio. Langflow especifica una licencia MIT; la licencia de n8n no aparece informada. Por tanto, Langflow ofrece un marco de reutilización más explícito en estas fichas. Su riesgo indicado es bajo, frente al nivel medio de n8n, cuya razón declarada es la falta de información sobre la licencia. Esta clasificación no establece una jerarquía de seguridad técnica. El alojamiento propio tampoco explica el tratamiento de los datos cuando intervienen modelos externos. Ninguna ficha describe políticas de conservación ni mecanismos de validación humana, aspectos que siguen pendientes aunque el despliegue resulte adecuado.

n8n declara interfaces web, CLI y API; Langflow menciona web y API. n8n enumera Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, modelos locales y OpenRouter. Langflow incluye Claude, GPT, Gemini, modelos locales y compatibilidad multimodelo. Estas listas ayudan a comprobar una primera correspondencia con su entorno, sin detallar versiones ni funciones de cada integración. La CLI puede resultar pertinente si sus operaciones requieren acceso desde la línea de comandos. El cupo Starter de n8n también debe contrastarse con las ejecuciones previstas. En Langflow, la ausencia de precios impide concluir cuánto costaría un despliegue comparable y si encajaría en el mismo presupuesto de uso.

Según su situación

La elección correcta depende del uso. Para algunas situaciones habituales, estos son los criterios que pesan y quién gana (valor de n8n / valor de Langflow).

Probarlo rápidamente

Aquí, n8n parte con ventaja: gana en 3 de los 3 criterios que cuentan en esta situación, es decir interfaces (3 / 2), modelos compatibles (6 / 5) y popularidad (estrellas de github) (208,5 mil / 156 mil).

Uso en producción

Ninguno destaca en los criterios de esta situación (actividad en un año (14.403 commits / 4979 commits), último commit (24 de octubre de 2026 / 22 de octubre de 2026), licencia (sin licencia declarada / MIT) y versiones publicadas (6 meses) (17 / 26)): decida con una prueba.

Seguridad y control

Aquí, Langflow parte con ventaja: gana en 1 de los 2 criterios que cuentan en esta situación, es decir nivel de riesgo (moderado / bajo) y autoalojamiento (sí / sí).

¿Cuál elegir?

Elija n8n si…

  • prioriza popularidad (estrellas de github) (208,5 mil)
  • prioriza actividad en un año (14.403 commits)
  • prioriza último commit (24 de octubre de 2026)
  • prioriza modelos compatibles (6)
  • prioriza interfaces (3)

n8n es una opción lógica si necesita conectar aplicaciones, código y agentes, especialmente cuando una CLI complementa el acceso web y API. DeepSeek y OpenRouter también aparecen expresamente en su lista. La oferta Starter permite fijar una referencia presupuestaria inicial, siempre que usted tenga en cuenta el cupo de ejecuciones y la facturación anual indicada para ese plan.

Elija Langflow si…

  • prioriza versiones publicadas (6 meses) (26)
  • prioriza licencia (MIT)
  • prioriza nivel de riesgo (bajo)

Langflow encaja si prefiere ensamblar visualmente modelos, herramientas y fuentes de datos, con acceso web y API. Su licencia MIT aporta un marco de reutilización explícito en la información facilitada. Python puede ajustarse además a su equipo técnico. Quedan por comprobar los costes, las integraciones concretas y la forma de revisión humana necesaria para sus flujos de trabajo.

Puntos fuertes y límites de cada uno

n8n

  • + Muy seguido: 208,5 mil estrellas
  • + Desarrollo muy activo
  • + Versiones frecuentes (17 en un año)
  • − Ninguna licencia declarada

Langflow

  • + Muy seguido: 156 mil estrellas
  • + Desarrollo muy activo
  • + Versiones frecuentes (30 en un año)

La mejor prueba sigue siendo la suya: tome tres tareas reales de su día a día y déselas a ambos durante una semana. Nuestro test «¿Qué agente IA elegir?» también puede orientarle.

¿Y los demás?

Si ninguno le convence, mire Sim, AutoGPT, Dify, Kestra, Trigger.dev y Activepieces.

Otras comparativas relacionadas:

Conclusión

n8n aporta una CLI, un enfoque de conexión entre aplicaciones y un precio de entrada documentado. Langflow destaca el ensamblaje de componentes de IA y especifica su licencia MIT. Su nota superior no demuestra una calidad mayor. Elija según su arquitectura, sus interfaces y sus requisitos de reutilización. Los precios ausentes de Langflow y la validación humana no documentada en ambos proyectos requieren aclaración antes del despliegue.

Veredicto

n8n gana en más criterios (7 de 11). Eso no lo convierte en la mejor opción para todos: mire primero los criterios que le importan.

Preguntas frecuentes

n8n o Langflow: ¿cuál es mejor?

n8n gana en más criterios (7 de 11). Eso no lo convierte en la mejor opción para todos: mire primero los criterios que le importan.

¿Cuál es la principal diferencia entre n8n y Langflow?

n8n va por delante en popularidad (estrellas de github) (208,5 mil frente a 156 mil), Langflow en versiones publicadas (6 meses) (26 frente a 17).

¿Cuál protege mejor mis datos?

Autoalojamiento: n8n, sí; Langflow, sí. Para datos sensibles, revise también el contrato de tratamiento de datos del editor.

¿Qué alternativa a n8n y Langflow?

En la misma familia: Sim, AutoGPT y Dify.

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