Dify vs n8n : comparatif 2026

Dify et n8n en deux mots

Dify et n8n permettent de construire des workflows visuels faisant intervenir l’IA et peuvent être auto-hébergés. Leur point de départ diffère : Dify se présente comme un espace de construction d’applications IA, d’agents et de workflows intégrant des bases documentaires. n8n relie des applications, du code et des agents IA, en cloud ou sur votre serveur. Les deux projets affichent une activité récente et une communauté importante sur GitHub. Le choix porte surtout sur la place de l’IA dans votre automatisation et sur le cadre disponible.

Dify : Dify propose un espace visuel pour construire des applications IA, des agents et des workflows intégrant des bases documentaires.

n8n : n8n permet de créer des workflows visuels reliant des applications, du code et des agents IA, en cloud ou sur son serveur.

Les deux répondent au même besoin, ce qui rend la comparaison utile. Nous les comparons sur 11 critères vérifiables, à partir des mêmes données que leurs fiches, relevées sur les sites officiels et sur GitHub.

Tableau comparatif

Critère par critère

Pour chaque critère : pourquoi il compte, la valeur de chacun et l'avantage. Un critère sans donnée des deux côtés n'est pas départagé.

Popularité (étoiles GitHub)

Les étoiles mesurent l'intérêt des développeurs ; un projet très suivi a plus de tutoriels, d'intégrations et de réponses aux questions. Dify : 159,4 k. n8n : 208,5 k. Avantage : n8n.

Activité sur un an

Le nombre de commits sur 52 semaines montre si le projet avance vite, corrige ses bugs et suit l'évolution des modèles. Dify : 9 551 commits. n8n : 14 403 commits. Avantage : n8n.

Versions publiées (6 mois)

Des versions régulières signalent un projet qui livre ; trop de versions peut aussi demander des mises à jour fréquentes. Dify : 9. n8n : 17. Avantage : n8n.

Dernier commit

Un dépôt sans commit depuis des mois risque de ne plus suivre les nouvelles API et failles de sécurité. Dify : 24 octobre 2026. n8n : 24 octobre 2026. Égalité sur ce point.

Licence

Une licence open source claire (MIT, Apache…) autorise l'usage commercial et la modification ; sans licence, le droit d'usage reste flou. Dify : aucune licence déclarée. n8n : aucune licence déclarée. Égalité sur ce point.

Auto-hébergement

Faire tourner l'agent sur votre machine ou votre serveur garde vos fichiers et vos clés chez vous. Dify : oui. n8n : oui. Égalité sur ce point.

Modèles pris en charge

Un agent qui accepte plusieurs familles de modèles vous laisse choisir le meilleur rapport qualité-prix, ou un modèle local. Dify : 9. n8n : 6. Avantage : Dify.

Interfaces

Terminal, éditeur de code, application web ou messagerie : plus d'interfaces, plus de façons de l'intégrer à votre travail. Dify : 2. n8n : 3. Avantage : n8n.

Niveau de risque

Notre niveau de risque tient compte des accès accordés (terminal, fichiers, réseau) et de la validation humaine par défaut. Dify : modéré. n8n : modéré. Égalité sur ce point.

Communauté (forks)

Les forks comptent les développeurs qui ont copié le projet pour l'adapter : un signe d'écosystème vivant. Dify : 25,2 k. n8n : 61,2 k. Avantage : n8n.

Ancienneté

Un projet plus ancien a eu le temps de corriger ses défauts de jeunesse ; un projet récent intègre souvent les dernières idées. Dify : avril 2023. n8n : juin 2019. Avantage : n8n.

En graphiques

Notre analyse

Dify, porté par LangGenius et créé le 12 avril 2023, est décrit comme un projet open source en Python. Son espace visuel réunit applications IA, agents et workflows avec bases documentaires. Il correspond donc à une démarche où ces applications et documents structurent le projet. n8n, créé le 22 juin 2019 et développé en TypeScript, est également décrit comme un projet open source. Sa présentation part de la connexion entre applications, code et agents IA. Cette différence de centre de gravité peut guider votre choix : construire une application IA avec Dify, ou organiser des échanges entre plusieurs composants avec n8n, selon le besoin.

Au 24 octobre 2026, Dify compte 159 425 étoiles et 25 193 forks sur GitHub, contre 208 491 étoiles et 61 222 forks pour n8n. Sur douze mois, les fiches indiquent respectivement 9 551 et 14 403 commits ; sur six mois, neuf et dix-sept versions. Le dernier commit est daté du jour pour les deux. Ces volumes décrivent popularité et activité, sans mesurer la qualité du code ou du support. Les notes de 83 et 85 concernent popularité, activité et cadre. Le prix de Dify n’est pas renseigné ; n8n affiche Starter à 20 EUR mensuels, facturés annuellement, pour 2 500 exécutions mensuelles, agents inclus.

Les deux projets sont auto-hébergeables, ce qui vous permet d’envisager un déploiement sur votre propre infrastructure. Cela ne précise pas, à lui seul, les flux de données vers les modèles utilisés. Dify mentionne Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, Mistral, Llama, des modèles locaux et une prise en charge multiple. n8n mentionne Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, des modèles locaux et OpenRouter. Les fiches ne renseignent la licence d’aucun des deux projets, malgré leur qualification open source. Elles attribuent un risque intermédiaire lié à cette absence de licence renseignée. Ce signal ne démontre pas une faille technique ; il laisse le cadre d’utilisation à clarifier.

Dify propose des interfaces web et API ; n8n ajoute une interface en ligne de commande au web et à l’API. Cette différence peut compter si vous souhaitez intégrer la ligne de commande à vos opérations quotidiennes. Les deux peuvent être auto-hébergés, tandis que la description de n8n mentionne aussi le cloud. La validation humaine n’est renseignée pour aucun des deux : vous ne pouvez donc pas supposer un dispositif d’approbation documenté. Les données ne détaillent pas non plus les accès accordés aux agents. Pour organiser un usage régulier, partez du workflow à construire, puis clarifiez les droits, les validations et les conditions de déploiement nécessaires.

Selon votre situation

Le bon choix dépend de l'usage. Voici, pour quelques situations courantes, les critères qui pèsent et qui l'emporte (valeur de Dify / valeur de n8n).

Essayer rapidement

Ici, n8n part avec un avantage : il l'emporte sur 2 des 3 critères qui comptent dans cette situation, à savoir interfaces (2 / 3), modèles pris en charge (9 / 6) et popularité (étoiles github) (159,4 k / 208,5 k).

Mise en production

Ici, n8n part avec un avantage : il l'emporte sur 2 des 4 critères qui comptent dans cette situation, à savoir activité sur un an (9 551 commits / 14 403 commits), dernier commit (24 octobre 2026 / 24 octobre 2026), licence (aucune licence déclarée / aucune licence déclarée) et versions publiées (6 mois) (9 / 17).

Sécurité et contrôle

Aucun des deux ne se détache sur les critères de cette situation (niveau de risque (modéré / modéré) et auto-hébergement (oui / oui)) : départagez-les à l'essai.

Lequel choisir ?

Choisissez Dify si…

• vous privilégiez modèles pris en charge (9)

Dify est le choix logique si vous partez d’une application IA, d’un agent ou d’un workflow avec bases documentaires. Son interface visuelle, ses accès web et API et sa liste de modèles correspondent à ce cadre. Il convient aussi si vous envisagez l’auto-hébergement, après clarification de la licence, du prix et des éventuelles étapes de validation humaine nécessaires.

Choisissez n8n si…

• vous privilégiez popularité (étoiles github) (208,5 k)
• vous privilégiez activité sur un an (14 403 commits)
• vous privilégiez versions publiées (6 mois) (17)
• vous privilégiez interfaces (3)
• vous privilégiez communauté (forks) (61,2 k)

n8n correspond aux projets qui doivent relier applications, code et agents IA dans un workflow visuel. Il est pertinent si vous avez besoin d’une interface en ligne de commande ou envisagez le cloud comme votre propre serveur. Son activité GitHub plus élevée décrit une dynamique de projet. Pour Starter, rapprochez les 2 500 exécutions mensuelles de votre besoin réel.

Points forts et limites de chacun

Dify

• + Très suivi : 159,4 k étoiles
• + Développement très actif
• + Versions fréquentes (23 en un an)
• − Aucune licence déclarée

n8n

• + Très suivi : 208,5 k étoiles
• + Développement très actif
• + Versions fréquentes (17 en un an)
• − Aucune licence déclarée

Le meilleur test reste le vôtre : prenez trois tâches réelles de votre quotidien et soumettez-les aux deux pendant une semaine. Notre quiz « Quel agent IA choisir ? » peut aussi vous orienter.

Et les autres ?

Si aucun des deux ne vous convient, regardez Langflow, Sim, AutoGPT, Kestra, Trigger.dev et Activepieces.

Autres duels liés :

• n8n vs Make
• n8n vs Zapier
• n8n vs AutoGPT
• AutoGPT vs Dify
• n8n vs Langflow
• Dify vs OpenClaw

En conclusion

Dify paraît cohérent lorsque l’application IA et ses bases documentaires constituent le cœur du projet. n8n correspond davantage à une automatisation reliant applications, code et agents. Les deux sont actifs et auto-hébergeables ; leur popularité ne tranche pas la pertinence pour votre usage. Avant de retenir l’un, clarifiez surtout la licence non renseignée, les validations nécessaires et le déploiement prévu. Le prix absent de Dify ne permet pas de conclure qu’il serait gratuit ou moins coûteux.