n8n vs Langflow : comparatif 2026

n8n et Langflow en deux mots

n8n et Langflow permettent de construire visuellement des workflows impliquant des agents IA. n8n décrit surtout la connexion entre applications, code et agents, tandis que Langflow met en avant l'assemblage de modèles, d'outils et de sources de données. Tous deux peuvent être auto-hébergés et disposent d'interfaces web et API. Leurs différences portent sur la CLI de n8n, les modèles déclarés, la licence renseignée pour Langflow et les informations tarifaires. Le choix dépend de votre manière de composer et d'exploiter vos automatisations.

n8n : n8n permet de créer des workflows visuels reliant des applications, du code et des agents IA, en cloud ou sur son serveur.

Langflow : Éditeur visuel pour assembler des modèles, des outils et des sources de données en agents et workflows IA.

Les deux répondent au même besoin, ce qui rend la comparaison utile. Nous les comparons sur 11 critères vérifiables, à partir des mêmes données que leurs fiches, relevées sur les sites officiels et sur GitHub.

Tableau comparatif

Critère par critère

Pour chaque critère : pourquoi il compte, la valeur de chacun et l'avantage. Un critère sans donnée des deux côtés n'est pas départagé.

Popularité (étoiles GitHub)

Les étoiles mesurent l'intérêt des développeurs ; un projet très suivi a plus de tutoriels, d'intégrations et de réponses aux questions. n8n : 208,5 k. Langflow : 156 k. Avantage : n8n.

Activité sur un an

Le nombre de commits sur 52 semaines montre si le projet avance vite, corrige ses bugs et suit l'évolution des modèles. n8n : 14 403 commits. Langflow : 4 979 commits. Avantage : n8n.

Versions publiées (6 mois)

Des versions régulières signalent un projet qui livre ; trop de versions peut aussi demander des mises à jour fréquentes. n8n : 17. Langflow : 26. Avantage : Langflow.

Dernier commit

Un dépôt sans commit depuis des mois risque de ne plus suivre les nouvelles API et failles de sécurité. n8n : 24 octobre 2026. Langflow : 22 octobre 2026. Avantage : n8n.

Licence

Une licence open source claire (MIT, Apache…) autorise l'usage commercial et la modification ; sans licence, le droit d'usage reste flou. n8n : aucune licence déclarée. Langflow : MIT. Avantage : Langflow.

Auto-hébergement

Faire tourner l'agent sur votre machine ou votre serveur garde vos fichiers et vos clés chez vous. n8n : oui. Langflow : oui. Égalité sur ce point.

Modèles pris en charge

Un agent qui accepte plusieurs familles de modèles vous laisse choisir le meilleur rapport qualité-prix, ou un modèle local. n8n : 6. Langflow : 5. Avantage : n8n.

Interfaces

Terminal, éditeur de code, application web ou messagerie : plus d'interfaces, plus de façons de l'intégrer à votre travail. n8n : 3. Langflow : 2. Avantage : n8n.

Niveau de risque

Notre niveau de risque tient compte des accès accordés (terminal, fichiers, réseau) et de la validation humaine par défaut. n8n : modéré. Langflow : faible. Avantage : Langflow.

Communauté (forks)

Les forks comptent les développeurs qui ont copié le projet pour l'adapter : un signe d'écosystème vivant. n8n : 61,2 k. Langflow : 10,2 k. Avantage : n8n.

Ancienneté

Un projet plus ancien a eu le temps de corriger ses défauts de jeunesse ; un projet récent intègre souvent les dernières idées. n8n : juin 2019. Langflow : février 2023. Avantage : n8n.

En graphiques

Notre analyse

n8n présente des workflows visuels capables de relier applications, code et agents IA, avec un déploiement en cloud ou sur votre serveur. Langflow se décrit comme un éditeur visuel pour assembler modèles, outils et sources de données en agents et workflows IA. n8n paraît ainsi adapté lorsque le projet part de services et de traitements à relier. Langflow peut davantage parler aux équipes qui raisonnent d'abord en composants d'un système IA. Cette différence de présentation ne démontre pas une frontière fonctionnelle absolue. n8n utilise TypeScript et Langflow Python, un point à considérer si votre équipe doit intervenir directement dans le code.

Créé le 22 juin 2019, n8n compte 208 491 étoiles GitHub et 61 222 forks, contre 155 979 et 10 240 pour Langflow, créé le 8 février 2023. n8n totalise 14 403 commits sur douze mois, Langflow 4 979. Langflow affiche 26 versions sur six mois contre 17 pour n8n. Les derniers commits datent respectivement des 24 et 22 octobre 2026. Les notes de 85 et 93 sur 100 concernent popularité, activité et cadre, sans mesurer la qualité. n8n décrit Starter à 20 euros mensuels, facturés annuellement, avec 2 500 exécutions mensuelles, agents inclus. Aucun prix Langflow n'est renseigné, ce qui limite la comparaison économique.

Les deux solutions sont présentées comme des projets open source et auto-hébergeables. Langflow indique une licence MIT, tandis que la licence de n8n n'est pas renseignée. Les fiches offrent donc un cadre de réutilisation plus explicite pour Langflow. Le risque indiqué est faible pour Langflow et moyen pour n8n, dont la raison fournie est l'absence de licence renseignée. Cette classification ne constitue pas un classement de sécurité technique. L'auto-hébergement ne précise pas non plus le traitement des échanges avec des modèles externes. Aucune politique de conservation des données ni aucun mécanisme de validation humaine n'est décrit pour les deux projets dans les informations disponibles.

n8n propose des interfaces web, CLI et API ; Langflow mentionne le web et l'API. n8n liste Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, les modèles locaux et OpenRouter. Langflow mentionne Claude, GPT, Gemini, les modèles locaux et une prise en charge multimodèle. Ces listes permettent une première vérification d'adéquation, sans préciser les versions ni les fonctionnalités de chaque connexion. La CLI peut compter si vos opérations doivent passer par la ligne de commande. L'offre Starter de n8n impose aussi de rapprocher le quota annoncé de vos besoins. Pour Langflow, le prix absent empêche de conclure sur le coût réel d'un déploiement comparable.

Selon votre situation

Le bon choix dépend de l'usage. Voici, pour quelques situations courantes, les critères qui pèsent et qui l'emporte (valeur de n8n / valeur de Langflow).

Essayer rapidement

Ici, n8n part avec un avantage : il l'emporte sur 3 des 3 critères qui comptent dans cette situation, à savoir interfaces (3 / 2), modèles pris en charge (6 / 5) et popularité (étoiles github) (208,5 k / 156 k).

Mise en production

Aucun des deux ne se détache sur les critères de cette situation (activité sur un an (14 403 commits / 4 979 commits), dernier commit (24 octobre 2026 / 22 octobre 2026), licence (aucune licence déclarée / MIT) et versions publiées (6 mois) (17 / 26)) : départagez-les à l'essai.

Sécurité et contrôle

Ici, Langflow part avec un avantage : il l'emporte sur 1 des 2 critères qui comptent dans cette situation, à savoir niveau de risque (modéré / faible) et auto-hébergement (oui / oui).

Lequel choisir ?

Choisissez n8n si…

• vous privilégiez popularité (étoiles github) (208,5 k)
• vous privilégiez activité sur un an (14 403 commits)
• vous privilégiez dernier commit (24 octobre 2026)
• vous privilégiez modèles pris en charge (6)
• vous privilégiez interfaces (3)

n8n est un choix logique si vous souhaitez relier applications, code et agents, et si une CLI complète utilement les interfaces web et API. DeepSeek et OpenRouter figurent aussi dans sa liste de modèles déclarés. Son offre Starter permet de poser un premier budget, à condition de tenir compte du quota d'exécutions et de la facturation annuelle.

Choisissez Langflow si…

• vous privilégiez versions publiées (6 mois) (26)
• vous privilégiez licence (MIT)
• vous privilégiez niveau de risque (faible)

Langflow convient si vous préférez assembler visuellement modèles, outils et sources de données, avec un accès web et API. Sa licence MIT renseignée apporte un cadre plus explicite dans les données disponibles. Python peut également correspondre à votre équipe technique. Il reste à vérifier les coûts, les intégrations précises et les modalités de contrôle humain nécessaires à votre usage.

Points forts et limites de chacun

n8n

• + Très suivi : 208,5 k étoiles
• + Développement très actif
• + Versions fréquentes (17 en un an)
• − Aucune licence déclarée

Langflow

• + Très suivi : 156 k étoiles
• + Développement très actif
• + Versions fréquentes (30 en un an)

Le meilleur test reste le vôtre : prenez trois tâches réelles de votre quotidien et soumettez-les aux deux pendant une semaine. Notre quiz « Quel agent IA choisir ? » peut aussi vous orienter.

Et les autres ?

Si aucun des deux ne vous convient, regardez Sim, AutoGPT, Dify, Kestra, Trigger.dev et Activepieces.

Autres duels liés :

• n8n vs Make
• n8n vs Zapier
• Dify vs n8n
• n8n vs AutoGPT

En conclusion

n8n apporte une CLI, un positionnement centré sur les connexions entre applications et un tarif d'entrée documenté. Langflow met en avant l'assemblage de composants IA et renseigne sa licence MIT. Sa note supérieure ne constitue pas une preuve de meilleure qualité. Choisissez selon votre architecture, vos interfaces et vos contraintes de réutilisation. Les tarifs manquants de Langflow et la validation humaine non documentée restent à clarifier.