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Precio por millón de tokens: cómo se calcula el coste de una IA

Cuando usted usa un modelo de IA a través de su API, no paga una suscripción sino un consumo, expresado en precio por millón de tokens. Casi siempre hay dos tarifas: una para el texto que el modelo lee (entrada) y otra, más alta, para el que escribe (salida).

Datos a 22 de octubre de 2026

Lo esencial en cifras

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El principio

Las API de IA miden el consumo en tokens, fragmentos de texto de unos pocos caracteres. Como un token cuesta una fracción de céntimo, los proveedores muestran sus tarifas por millón de tokens (a menudo abreviado «1M» o «MTok»). La documentación de precios de Anthropic ilustra la estructura más habitual: un precio para los tokens de entrada, otro para los de salida y tarifas específicas para algunas opciones.

El cálculo, paso a paso

La fórmula cabe en una línea:

coste = (tokens de entrada ÷ 1 000 000) × precio de entrada + (tokens de salida ÷ 1 000 000) × precio de salida

Tomemos un modelo ficticio que cobra 2 € por millón de tokens de entrada y 8 € por millón de salida (precios inventados para el ejemplo). Un chatbot de atención al cliente gestiona 1000 conversaciones al día; cada una envía de media 1500 tokens (instrucciones, historial, pregunta) y recibe 500.

  • Entrada: 1 500 000 tokens, es decir, 1,5 × 2 € = 3 €
  • Salida: 500 000 tokens, es decir, 0,5 × 8 € = 4 €
  • Total: 7 € al día, unos 210 € en 30 días

Observe que la salida, con un tercio del volumen, pesa más que la entrada. Para repetir este cálculo con precios públicos reales, use nuestra calculadora de coste de agentes.

Qué hace variar la factura

  • El tokenizador: el mismo texto no da el mismo número de tokens según el modelo. Anthropic indica, por ejemplo, que sus modelos recientes cuentan alrededor de un 30 % más de tokens para un texto idéntico.
  • Los descuentos: la caché de prompts abarata mucho las partes repetidas de una petición, y el procesamiento por lotes (batch) tiene en Anthropic un descuento del 50 % tanto en la entrada como en la salida.
  • El razonamiento: un modelo de razonamiento produce tokens de reflexión, que se cobran como salida.

Errores e ideas falsas frecuentes

  • «El modelo más barato por millón es el más barato en la práctica». Un modelo que escribe respuestas más largas, razona más o falla más a menudo puede acabar costando más.
  • «Solo se cobra mi pregunta». Las instrucciones del sistema, el historial de la conversación y los documentos adjuntos se vuelven a leer, y a cobrar, en cada llamada.
  • «El precio publicado no cambia». Las tarifas evolucionan a menudo; compruebe la fecha del dato.

Términos relacionados: token, tokenizador, caché de prompts, inferencia.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué la salida es más cara que la entrada?

Una explicación habitual: el modelo procesa la entrada de una vez, mientras que genera la salida token a token, lo que exige más recursos por token. Las tarifas de los proveedores reflejan esa diferencia, a menudo grande.

¿Una suscripción para el gran público se cobra por token?

En general no: las suscripciones de los asistentes de consumo son de tarifa plana, con límites de uso. El cobro por token afecta sobre todo al acceso por API, que usan desarrolladores y herramientas de automatización.

¿Dónde encontrar los precios actuales?

En la página oficial de precios de cada proveedor, porque cambian con frecuencia. Nuestra calculadora de coste de agentes usa precios públicos actualizados cada semana.

¿Se cobran los tokens de razonamiento?

Sí. Los proveedores que lo documentan, como Anthropic, cuentan el razonamiento interno como tokens de salida facturados. Una respuesta corta puede salir cara si el modelo ha razonado mucho.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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