Todo sobre Gemini 2.5 Flash

Lo que hay que saber

Lanzado el 17 de junio de 2025, Gemini 2.5 Flash es uno de los 14 modelos de Google DeepMind que seguimos en este sitio. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de Google DeepMind o de uno de los 33 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces.

Lo clasificamos entre los gama media (34 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

Epoch AI publica un único resultado de Gemini 2.5 Flash en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• Terminal-Bench (tareas de agente en una terminal): 17,1 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5, alcanza 84,7 %

Lo que cuesta

Gemini 2.5 Flash cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,011 US$; mil veces esa tarea, 11 US$.

Es 1,8 veces más barato que el precio de salida mediano de los gama media (4,38 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,03 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 65.536 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen, audio, vídeo y PDF. Sus conocimientos llegan hasta enero de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Gemini 2.5 Flash está pensado sobre todo para un equilibrio entre calidad y coste, para usos cotidianos que no justifican un modelo puntero.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Gemini 2.5 Flash son:

• Grok 4.3 (xAI, índice 76,8)
• Grok 4.20 (Reasoning) (xAI, índice 74,6)
• Gemini 3.5 Flash Lite (Google DeepMind, índice 53,9)
• Seed 2.1 Turbo (ByteDance Seed, 2,5 US$ por millón de tokens de salida)