Grok 4.3, el modelo de xAI en cifras

Lo que hay que saber

Grok 4.3 es un modelo de lenguaje de xAI, lanzado el 17 de abril de 2026. Tiene, por tanto, 6 meses a 22 de octubre de 2026. Sus pesos no están publicados: solo funciona en remoto, mediante la API de xAI o de proveedores asociados (30 listados en models.dev). Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los gama media (34 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), Grok 4.3 obtiene un índice de capacidad de 76,8 sobre 100, calculado con 3 pruebas de nuestra cesta.

Con solo 3 pruebas registradas, no entra en el ranking público, que exige al menos 4 resultados: su índice debe leerse como parcial.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 88,8 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 93,3 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 42,8 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 30.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Lo que cuesta

Grok 4.3 cuesta 1,25 US$ por millón de tokens de entrada y 2,5 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 30 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,03 US$, es decir, 30 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Es 1,8 veces más barato que el precio de salida mediano de los gama media (4,38 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Grok 4.3 está pensado sobre todo para un equilibrio entre calidad y coste, para usos cotidianos que no justifican un modelo puntero.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Grok 4.3 son:

• Claude Opus 4.6 (Anthropic, índice 76,7)
• Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind, índice 76)
• GPT-5.1 (OpenAI, índice 75,8)
• GPT-5 (OpenAI, índice 75,3)