Google · modelo de lenguaje
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): precio, contexto y benchmarks
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) es un modelo de lenguaje de Google lanzado el 18 de junio de 2026. Cuesta 0,5 US$ por millón de tokens de entrada y 3 US$ de salida, con un contexto de 131,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) fue publicado por Google (Estados Unidos) el 18 de junio de 2026. Acepta imágenes y texto como entrada y produce imágenes y texto. Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, más que el 29 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 32.768 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 4 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
En OpenRouter, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) cuesta 0,5 US$ por millón de tokens de entrada y 3 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 1,125 US$ por millón, más caro que el 61 % de los modelos de pago (1,5 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0025 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 75 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de Google o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de Google
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct 2026 | 4 US$ | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct 2026 | 3 US$ | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept 2026 | 1,65 US$ | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 ago 2026 | 1,5 US$ | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 jul 2026 | 1,5 US$ | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 jul 2026 | 0,85 US$ | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 jun 2026 | 0,56 US$ | — |
| Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | 18 jun 2026 | 4,5 US$ | — |
Veredicto
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) obtiene 37/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Limitaciones
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
Evítelo si…
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- construye un agente que debe llamar a herramientas;
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- Aion-2.01 US$
- GLM 4.51 US$
- Kimi K2 07111 US$
- Hermes 3 405B Instruct1 US$
- Hermes 4 405B1,5 US$
- Aion-3.0-Mini0,88 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)?
0,5 US$ por millón de tokens de entrada y 3 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0025 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)?
131.072 tokens, unas 98.000 palabras, con un máximo de 32.768 tokens de salida.
¿Se puede usar Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) en local?
No, Google no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Aion-2.0, GLM 4.5 y Kimi K2 0711.
Artículos relacionados
- Mistral AI: modelos, precios y agentes25 de octubre de 2026
- Benchmark LLM: cómo interpretar las clasificaciones de modelos24 de octubre de 2026
- Ejecutar un LLM en local: hardware, software y límites24 de octubre de 2026
- ¿Modelos de código abierto o cerrados para sus agentes?5 de octubre de 2026
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos