GLM 4.5: precio, contexto y benchmarks

Lo que hay que saber de GLM 4.5

Z.ai (Zhipu), con sede en China, puso GLM 4.5 en línea el 25 de julio de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, más que el 29 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 98.304 tokens de una vez.

Está disponible desde hace unos 15 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.

Precio de GLM 4.5

En OpenRouter, GLM 4.5 cuesta 0,6 US$ por millón de tokens de entrada y 2,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 1 US$ por millón, más caro que el 59 % de los modelos de pago (1,3 veces la mediana de 0,76 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0023 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 69 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,11 US$ por millón.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para GLM 4.5. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

• Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
• Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
• Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
• Sus conocimientos llegan hasta diciembre de 2024.

Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia mit): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 358.337.791.296 mil millones de parámetros, necesita unos 200.236.844.623 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 113.824 veces en Hugging Face el mes pasado.

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