Mistral AI: modelos, precios y agentes
Mistral AI es un laboratorio francés que vende acceso a sus modelos mediante una API y publica una parte de ellos con pesos abiertos. Su gama abarca modelos pequeños (Ministral), generalistas (Small, Medium, Large), de código (Devstral, Codestral) y de voz, y todos los modelos de Mistral de nuestro registro figuran con compatibilidad de llamadas a herramientas. Para construir un agente, la decisión depende menos de la marca que del modelo concreto, su precio y su fiabilidad en sus tareas.
Quién es Mistral AI y qué vende
Mistral AI es una empresa con sede en París que publica modelos de lenguaje desde 2023. Ofrece tres puertas de entrada: una API para desarrolladores, el asistente para el gran público Le Chat y modelos descargables cuando la licencia lo permite. Los precios y la lista de modelos se publican en la página oficial de tarifas, que prevalece si difiere de nuestros datos.
Para situar la oferta en el mercado, nuestro directorio de modelos recoge más de 350 modelos de todos los editores, con la misma ficha: contexto, precio, llamadas a herramientas, pesos abiertos.
Las gamas en una tabla
Las cifras proceden de nuestro registro del 24/10/2026 (fuente: OpenRouter). Los precios son en dólares por millón de tokens, entrada y salida. Cambian: la ficha de cada modelo se actualiza con cada registro.
| Modelo | Precio entrada / salida | Contexto | Pesos abiertos | Razonamiento |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 1,36 $ / 4,18 $ | alrededor de 1 millón de tokens | no | sí |
| Mistral Medium 3.5 | 1,50 $ / 7,50 $ | 262 144 tokens | sí | sí |
| Mistral Small (marzo 2026) | 0,15 $ / 0,60 $ | 262 144 tokens | sí | sí |
| Devstral (dic. 2025) | 0,40 $ / 2,00 $ | 262 144 tokens | sí | no |
| Ministral 8B | 0,15 $ / 0,15 $ | 262 144 tokens | sí | no |
| Codestral (ago. 2025) | 0,30 $ / 0,90 $ | 256 000 tokens | no | no |
Se desprenden tres ideas. Los modelos pequeños cuestan de 7 a 28 veces menos que Mistral Large 4 en salida. Un modelo más reciente no siempre cuesta más que uno antiguo: en este registro, Mistral Large 4 es más barato en salida que Mistral Medium 3.5. Y la columna «pesos abiertos» cambia de una fila a otra: «Mistral» no significa «código abierto». Para entender qué garantiza realmente esa etiqueta, lea nuestra guía sobre modelos abiertos o cerrados para sus agentes y la definición de pesos abiertos.
Cuánto cuesta un agente con Mistral
Un agente relee su contexto en cada paso (instrucciones, historial, resultados de herramientas), de modo que la factura depende sobre todo de los tokens de entrada, repetidos en cada vuelta. Un ejemplo de cálculo para adaptar a sus cifras: una tarea de 20 pasos con 15 000 tokens de entrada por paso y 500 tokens de salida por paso.
- Entrada total: 20 × 15 000 = 300 000 tokens; salida total: 20 × 500 = 10 000 tokens.
- Con Mistral Small (0,15 $ / 0,60 $): 0,045 $ + 0,006 $, unos 0,05 $ por tarea.
- Con Mistral Large 4 (1,36 $ / 4,18 $): 0,408 $ + 0,042 $, unos 0,45 $ por tarea.
El factor 9 entre ambos se mantiene en un mes de trabajo. La caché de prompt reduce la entrada repetida cuando el proveedor la ofrece (el registro indica un precio de caché para varios modelos de Mistral). Para calcular su caso con sus volúmenes, use la calculadora de precios de LLM y lea nuestro análisis del coste real de un agente de IA para los costes ajenos al modelo.
Mistral dentro de un agente: herramientas y agentes de código
La llamada a herramientas es la función que permite a un modelo pedir una acción (leer un archivo, consultar una API). Todos los modelos de Mistral de nuestro registro la indican como compatible, pero la compatibilidad declarada no garantiza la fiabilidad: un modelo puede rellenar mal los parámetros de una herramienta o entrar en bucle. El Benchmark LLM cruza puntuaciones y precios, y nuestra guía para leer las clasificaciones explica sus límites.
En cuanto a productos, Mistral ofrece una API de agentes y un agente de código en línea de comandos, Mistral Vibe, descritos en la documentación oficial. También puede conectar un modelo de Mistral a un agente de código abierto que acepte varios proveedores, como Aider, Cline o Goose, mediante una clave de API o un modelo local. Para comparar las familias de agentes de código, consulte nuestro artículo sobre los agentes de código.
Ejecutarlo en casa
Los modelos de pesos abiertos de la gama pueden funcionar en su equipo. Los pequeños (Ministral 3B u 8B, Mistral Small) requieren una tarjeta gráfica de consumo o un Mac reciente una vez cuantizados; los mayores necesitan servidores. La calculadora de VRAM estima la memoria necesaria según la cuantización, y el tutorial de Ollama muestra cómo lanzar un modelo en local. La ventaja: sus datos no salen de su equipo, algo importante para el RGPD; la contrapartida es un hardware que comprar y mantener.
Para quién sí y para quién no
- Encaja bien: equipos que quieren un proveedor europeo, modelos pequeños y baratos para tareas acotadas, o la posibilidad de pasar a local con pesos abiertos.
- A comprobar: el comportamiento del modelo en sus tareas reales de agente (herramientas, contextos largos), la licencia de la versión descargada y el lugar de tratamiento de los datos si tiene obligaciones contractuales.
- Menos adecuado: cuando una herramienta exige un modelo concreto (algunos agentes están optimizados para un solo proveedor) o cuando necesita un ecosistema de complementos que solo existe en otro editor.
Qué conviene saber antes de elegir
- Compare por modelo, no por editor: la diferencia de precio entre dos modelos de Mistral suele superar 10 veces.
- «Pesos abiertos» es una propiedad de cada modelo, no de Mistral en general.
- Pruebe entre 10 y 20 tareas reales de su agente antes de migrar.
- Vuelva a leer la página oficial de tarifas el día de la decisión: nuestras cifras son del 24/10/2026.
- Para una visión de conjunto, consulte nuestra guía para elegir un modelo LLM.
Preguntas frecuentes
¿Mistral AI es de código abierto?
Solo en parte. Mistral AI publica algunos modelos de pesos abiertos (por ejemplo Mistral Small, Ministral o Devstral en nuestro registro) y mantiene otros accesibles solo por API (Mistral Large). Antes de cualquier uso comercial, lea la licencia de la versión exacta que descargue.
¿Qué modelo de Mistral elegir para un agente de IA?
Para un agente, busque primero la compatibilidad con llamadas a herramientas y después la relación entre precio y fiabilidad. Un modelo mediano o pequeño suele bastar para tareas acotadas; un modelo grande se justifica para razonamiento largo o código complejo. Pruebe con sus propias tareas antes de decidir.
¿Mistral AI es más barato que ChatGPT?
En varias gamas, los precios por millón de tokens que registramos para Mistral son inferiores a los de los modelos estadounidenses más avanzados, pero la diferencia depende del modelo comparado y de los descuentos de caché. Compare con la calculadora de precios usando su volumen real, no un precio de catálogo.
¿Se puede usar Mistral en local?
Sí, con los modelos de pesos abiertos, mediante una herramienta como Ollama y suficiente memoria de vídeo. Los modelos cerrados solo están disponibles por API o mediante las ofertas del proveedor.