Granite 4.2 8B: precio, contexto y rendimiento

Lo que hay que saber

Lanzado el 25 de agosto de 2026, Granite 4.2 8B es uno de los 2 modelos de IBM (Granite) que seguimos en este sitio. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 7 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, 2 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Granite 4.2 8B en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 131.072 tokens, unas 197 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 117.964 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (ibm-granite/granite-4.2-8b). Vea también nuestra selección de modelos open source.

Lo que cuesta

Granite 4.2 8B cuesta 0,06 US$ por millón de tokens de entrada y 0,25 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 7 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,002 US$; mil veces esa tarea, 1,7 US$.

Es 4 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Para qué usos?

Por su categoría, Granite 4.2 8B está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Granite 4.2 8B son:

• Ling 3.1 Flash (inclusionAI (Ant Group), 0,23 US$ por millón de tokens de salida)
• DeepSeek V4 Flash 0731 (DeepSeek, índice 68,2)
• MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi (MiMo), 0,28 US$ por millón de tokens de salida)
• MiMo-V2.5 (Xiaomi (MiMo), 0,28 US$ por millón de tokens de salida)