MiMo-V2.6-Flash: precio, contexto y rendimiento

Lo que hay que saber

MiMo-V2.6-Flash es un modelo de lenguaje de Xiaomi (MiMo), lanzado el 22 de septiembre de 2026. Es un lanzamiento muy reciente. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 27 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de MiMo-V2.6-Flash en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Precio y presupuesto

MiMo-V2.6-Flash cuesta 0,14 US$ por millón de tokens de entrada y 0,28 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,003 US$; mil veces esa tarea, 3,36 US$.

Es 3,6 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,003 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 131.072 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen, audio y vídeo.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL). Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Para qué usos?

Por su categoría, MiMo-V2.6-Flash está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a MiMo-V2.6-Flash son:

• DeepSeek V4 Flash 0731 (DeepSeek, índice 68,2)
• MiMo-V2.5 (Xiaomi (MiMo), 0,28 US$ por millón de tokens de salida)
• Granite 4.2 8B (IBM (Granite), 0,25 US$ por millón de tokens de salida)
• Gemma 4 26B A4B IT (Google DeepMind, 0,34 US$ por millón de tokens de salida)