Todo sobre Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash en breve

Lanzado el 29 de septiembre de 2026, Ling 3.1 Flash es uno de los 4 modelos de inclusionAI (Ant Group) que seguimos en este sitio. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 7 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un lanzamiento muy reciente.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Ling 3.1 Flash en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, unas 393 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 235.929 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuánto cuesta Ling 3.1 Flash?

Ling 3.1 Flash cuesta 0,075 US$ por millón de tokens de entrada y 0,23 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 7 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,002 US$; mil veces esa tarea, 1,95 US$.

Es 4,4 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, Ling 3.1 Flash está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Ling 3.1 Flash son:

• Ling 3.0 Flash Fin (inclusionAI (Ant Group), 0,22 US$ por millón de tokens de salida)
• Granite 4.2 8B (IBM (Granite), 0,25 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B (NVIDIA, 0,20 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3 Nano 30B A3B (NVIDIA, 0,20 US$ por millón de tokens de salida)