LFM3-1.7B: precio, contexto y benchmarks

Lo que hay que saber de LFM3-1.7B

Liquid AI, con sede en Estados Unidos, puso LFM3-1.7B en línea el 6 de noviembre de 2026. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, más que el 56 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 8192 tokens de una vez.

Es un modelo reciente: todavía hay pocas opiniones de uso y puntuaciones independientes.

Precio de LFM3-1.7B

En OpenRouter, LFM3-1.7B cuesta 0,08 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,11 US$ por millón, más caro que el 11 % de los modelos de pago (7,3 veces menos que la mediana de 0,8 US$).

Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0003 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 8 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.

Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,02 US$ por millón.

Rendimiento y benchmarks

Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para LFM3-1.7B. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.

Funciones, privacidad y uso local

• Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
• Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
• Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.

Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia other): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 1.728.801.536 mil millones de parámetros, necesita unos 966.043.139 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 70.034 veces en Hugging Face el mes pasado.

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