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Liquid AI · modèle de langage

LFM3-1.7B : prix, contexte et benchmarks

LFM3-1.7B est le modèle de Liquid AI sorti le 6 novembre 2026. Il coûte 0,08 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie, avec un contexte de 262,1 k tokens. Aucun score indépendant n'est publié pour lui à ce jour.

Note
83/100
Prix 27/30
Contexte 8/15
Fonctions 15/15
Coût basPoids ouvertsRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur LFM3-1.7B

C'est Liquid AI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis LFM3-1.7B en ligne le 6 novembre 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, plus que 56 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 8 192 tokens d'une traite.

C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.

Prix de LFM3-1.7B

Sur OpenRouter, LFM3-1.7B coûte 0,08 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,11 $US par million, plus cher que 11 % des modèles payants (7,3 fois moins que la médiane de 0,8 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 8 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,02 $US par million.

Performance et benchmarks

Epoch AI ne publie pas encore d'indice de capacités pour LFM3-1.7B. Nous n'affichons donc aucune note de performance inventée : seuls le prix, le contexte et les fonctions entrent dans sa note.

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence other) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 1 728 801 536 milliards de paramètres, il demande environ 966 043 139 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 70 034 fois sur Hugging Face le mois dernier.

Les autres modèles de Liquid AI

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
LFM2.5-24B-A2B13 oct. 20260,21 $US—
LFM2.5-2.6B11 août 20260,39 $US—

Verdict

Note calculée : 83/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Prix bas : moins cher que 89 % des modèles payants.
  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Aucun score indépendant publié : performance non vérifiable.
  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 966 043 139 Go requis en 4 bits).

Alternatives

Comparatifs et outils

Comprendre

Questions fréquentes

Combien coûte LFM3-1.7B ?

0,08 $US par million de tokens en entrée et 0,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 8 novembre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.

Quelle est la taille du contexte de LFM3-1.7B ?

262 144 tokens, soit environ 197 000 mots, avec 8 192 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser LFM3-1.7B en local ?

Oui, ses poids sont publiés sous licence other. Comptez environ 966 043 139 Go de mémoire en 4 bits.

LFM3-1.7B convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

Quelles alternatives à LFM3-1.7B ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemma 4 26B A4B, Nex-N2.5-Pro et Nemotron 3 Nano 30B A3B.

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