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UI-TARS 7B: precio, contexto y benchmarks
UI-TARS 7B es el modelo de ByteDance lanzado el 22 de julio de 2025. Cuesta 0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida, con un contexto de 128 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
| Precio | 26/30 | |
|---|---|---|
| Contexto | 3/15 | |
| Funciones | 7/15 |
Lo que hay que saber de UI-TARS 7B
ByteDance, con sede en China, puso UI-TARS 7B en línea el 22 de julio de 2025. Acepta imágenes y texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 128.000 tokens, más que el 19 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 2048 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 15 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de UI-TARS 7B
En OpenRouter, UI-TARS 7B cuesta 0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,125 US$ por millón, más caro que el 13 % de los modelos de pago (6,1 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0003 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 9 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,1 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para UI-TARS 7B. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Funciones, privacidad y uso local
- No admite la llamada a herramientas: no sirve para manejar un agente IA que deba actuar.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta enero de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros.
Veredicto
Nota calculada: 60/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 87 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
Limitaciones
- Sin llamada a herramientas: no sirve como cerebro de un agente.
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
Evítelo si…
- construye un agente que debe llamar a herramientas.
Alternativas
- Reka Flash 30,13 US$
- Qwen2.5 7B Instruct0,13 US$
- Qwen3 32B0,13 US$
- Schematron V2 Small0,1 US$
- gpt-oss-safeguard-20b0,13 US$
- Llama 3.2 3B Instruct0,12 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta UI-TARS 7B?
0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0003 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de UI-TARS 7B?
128.000 tokens, unas 96.000 palabras, con un máximo de 2048 tokens de salida.
¿Se puede usar UI-TARS 7B en local?
Sí, sus pesos están publicados.
¿Sirve UI-TARS 7B para un agente IA?
No: sin llamada a herramientas no puede actuar, solo responder.
¿Qué alternativas hay a UI-TARS 7B?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Reka Flash 3, Qwen2.5 7B Instruct y Qwen3 32B.
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