Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje
Qwen2.5 7B Instruct: precio, contexto y benchmarks
Qwen2.5 7B Instruct es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 16 de octubre de 2024. Cuesta 0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida, con un contexto de 32,8 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Qwen2.5 7B Instruct
Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen2.5 7B Instruct en línea el 16 de octubre de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 32.768 tokens, más que el 8 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 29.491 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 2 años, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de Qwen2.5 7B Instruct
En OpenRouter, Qwen2.5 7B Instruct cuesta 0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,125 US$ por millón, más caro que el 13 % de los modelos de pago (6,1 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0003 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 9 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Qwen2.5 7B Instruct. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 35,5 % | 19 sept 2024 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 2,5 % | 19 sept 2024 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 7.615.616.512 mil millones de parámetros, necesita unos 4.255.557.346 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 6.077.597 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 27B | 14 ago 2026 | 0,78 US$ | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
Veredicto
Nota calculada: 65/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 87 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 4.255.557.346 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Reka Flash 30,13 US$
- Hy-MT2-30B-A3B0,13 US$
- Hy-MT2-7B0,13 US$
- Voxtral Small 24B 25070,15 US$
- UI-TARS 7B0,13 US$
- Reka Edge0,1 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen2.5 7B Instruct?
0,1 US$ por millón de tokens de entrada y 0,2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0003 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen2.5 7B Instruct?
32.768 tokens, unas 25.000 palabras, con un máximo de 29.491 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen2.5 7B Instruct en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 4.255.557.346 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Qwen2.5 7B Instruct para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a Qwen2.5 7B Instruct?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Reka Flash 3, Hy-MT2-30B-A3B y Hy-MT2-7B.
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