AionLabs, un fournisseur de modèles spécialisés dans la narration
AionLabs est un petit acteur qui adapte des modèles ouverts existants pour le jeu de rôle et l'écriture d'histoires, et les propose par API. Ce n'est pas un grand laboratoire qui entraîne ses propres modèles de zéro.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Pays | Pologne |
|---|---|
| Siège | Warsaw |
| Type | Start-up |
| Politique des poids | Mixte (ouverts et fermés) |
| Familles de modèles | Aion, Aion-RP |
| Site officiel | aionlabs.ai · API développeurs |
| Modèles suivis ici | 1 |
Une organisation peu documentée
AionLabs se présente comme un fournisseur d’« intelligence à la demande » destinée aux usages créatifs et de production. Les informations institutionnelles sont rares : le site ne mentionne ni date de création, ni fondateurs, ni effectifs. Ses conditions d’utilisation indiquent que le service est exploité par Deep Forge sp. z o.o., une société enregistrée à Varsovie, en Pologne, et que le droit polonais s’applique. Il faut donc considérer AionLabs comme un acteur de petite taille, dont l’histoire n’est pas documentée publiquement.
Des modèles construits sur des bases ouvertes
AionLabs n’entraîne pas ses modèles de zéro. Elle part de modèles à poids ouverts publiés par d’autres fabricants, puis les adapte par affinage ou les combine. Au 22 octobre 2026, sa documentation liste :
- Aion 2.0, une variante de DeepSeek V3.2 (voir la fiche DeepSeek) optimisée pour le jeu de rôle immersif et la narration ;
- Aion 3.0 et Aion 3.5, des systèmes où plusieurs modèles collaborent, construits sur la famille GLM de Zhipu AI, avec des versions Mini ;
- Aion-RP 1.0, une variante de Llama 3.1 8B de Meta, seul modèle dont les poids sont publiés sur Hugging Face.
La documentation insiste sur la structure narrative et sur la prise en charge de thèmes adultes. Les versions 3.5 offrent une fenêtre de contexte plus longue, utile pour suivre une histoire sur de nombreux échanges.
Comment y accéder
AionLabs fournit une API compatible avec le format d’OpenAI : un développeur peut réutiliser les bibliothèques existantes en changeant simplement l’adresse et la clé. La documentation officielle décrit les modèles disponibles et la tarification. Les modèles Aion sont aussi référencés chez des agrégateurs comme OpenRouter. L’entreprise propose en outre des « agents par e-mail » : on leur confie une tâche par courriel (recherche, rédaction, résumé, extraction de données) et ils répondent de la même façon.
Ce qui la distingue, et ses limites
En pratique, AionLabs se positionne sur une niche précise, la fiction interactive, que les grands fabricants traitent peu ou encadrent strictement. La contrepartie est un manque de transparence : peu d’informations sur l’équipe, sur les données d’affinage ou sur les garde-fous. Avant tout usage professionnel, lisez attentivement ses conditions et sa politique de confidentialité. Pour comparer avec d’autres acteurs, consultez la liste des fabricants.
Modèles de AionLabs suivis sur le site
| Modèles | Sortie | Indice de capacité | Prix (entrée / sortie) |
|---|---|---|---|
| Aion-3.0-Mini | 14 mai 2026 | — | 0,70 $US / 1,4 $US |
Questions fréquentes
Qui est derrière AionLabs ?
Les conditions d'utilisation du site désignent la société Deep Forge sp. z o.o., enregistrée à Varsovie et soumise au droit polonais. Le site ne donne pas d'année de fondation ni le nom des dirigeants.
Les modèles Aion sont-ils entraînés de zéro ?
Non. Selon la documentation, ils sont construits à partir de modèles ouverts d'autres fabricants : DeepSeek V3.2 pour Aion 2.0, la famille GLM pour Aion 3.0 et 3.5, Llama 3.1 8B pour Aion-RP. Certains combinent plusieurs modèles qui collaborent.
Peut-on télécharger les modèles ?
Seul Aion-RP 1.0 (8B), dérivé de Llama 3.1, est publié sur Hugging Face. Les autres modèles Aion ne sont accessibles que par l'API d'AionLabs ou par des intermédiaires.
Existe-t-il une offre gratuite ?
Au 22 octobre 2026, la page tarifs affiche une offre gratuite avec des crédits quotidiens, une formule prépayée à l'usage et une offre entreprise facturée au mois.
Sources des données
- aionlabs.ai
- aionlabs.ai
- aionlabs.ai
- aionlabs.ai
- aionlabs.ai
- huggingface.co
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
Signaler une erreur
Un chiffre, une date ou une information vous semble faux ? Dites-le-nous : chaque signalement est vérifié.