AionLabs, un proveedor de modelos pensados para contar historias

AionLabs es un actor pequeño que adapta modelos abiertos existentes para el juego de rol y la escritura de historias, y los sirve a través de una API. No es un gran laboratorio que entrene sus propios modelos desde cero.

Datos a 22 de octubre de 2026

Lo esencial en cifras

PaísPolonia
SedeWarsaw
TipoStart-up
Política de pesosMixta (abiertos y cerrados)
Familias de modelosAion, Aion-RP
Sitio oficialaionlabs.ai · API para desarrolladores
Modelos seguidos aquí1

Una organización con poca documentación pública

AionLabs se presenta como un proveedor de «inteligencia bajo demanda» para trabajos creativos y de producción. Los datos corporativos son escasos: el sitio no menciona fecha de fundación, fundadores ni tamaño del equipo. Sus condiciones de uso indican que el servicio lo opera Deep Forge sp. z o.o., una sociedad registrada en Varsovia, Polonia, y que se aplica el derecho polaco. Conviene, por tanto, considerar a AionLabs como una estructura pequeña cuya historia no está documentada públicamente.

Modelos construidos sobre bases abiertas

AionLabs no entrena sus modelos desde cero. Parte de modelos de pesos abiertos publicados por otros laboratorios y luego los adapta mediante ajuste fino o los combina entre sí. Al 22 de octubre de 2026, su documentación incluye:

  • Aion 2.0, una variante de DeepSeek V3.2 (vea nuestra ficha de DeepSeek) ajustada para el juego de rol inmersivo y la narración;
  • Aion 3.0 y Aion 3.5, sistemas en los que colaboran varios modelos, construidos sobre la familia GLM de Zhipu AI, además de versiones Mini;
  • Aion-RP 1.0, una variante de Llama 3.1 8B de Meta, el único modelo cuyos pesos están publicados en Hugging Face.

La documentación insiste en la estructura narrativa y en la posibilidad de abordar temas para adultos. Las versiones 3.5 ofrecen una ventana de contexto más amplia, útil para no perder el hilo de una historia a lo largo de muchos intercambios.

Cómo acceder a los modelos

AionLabs ofrece una API compatible con el formato de OpenAI: un desarrollador puede reutilizar sus bibliotecas habituales cambiando solo la dirección del servicio y la clave. La documentación oficial detalla los modelos disponibles y sus precios. Los modelos Aion también figuran en agregadores como OpenRouter. La empresa ofrece además «agentes por correo electrónico»: usted les envía una tarea por email (búsqueda, redacción, resumen, extracción de datos) y responden por la misma vía.

Qué la distingue y cuáles son sus límites

En la práctica, AionLabs apunta a un nicho preciso, la ficción interactiva, que los grandes laboratorios atienden poco o restringen mucho. La contrapartida es una transparencia limitada: se sabe poco sobre el equipo, los datos de ajuste o las salvaguardas de seguridad. Antes de cualquier uso profesional, lea con atención sus condiciones y su política de privacidad. Para compararla con otros actores, recorra nuestra lista de laboratorios de IA.

Modelos de AionLabs seguidos en el sitio

ModelosLanzamientoÍndice de capacidadPrecio (entrada / salida)
Aion-3.0-Mini14 de mayo de 2026—0,70 US$ / 1,4 US$

Preguntas frecuentes

¿Quién está detrás de AionLabs?

Las condiciones de uso del sitio mencionan a Deep Forge sp. z o.o., una sociedad registrada en Varsovia y sujeta al derecho polaco. El sitio no indica año de fundación ni nombres de sus directivos.

¿Los modelos Aion se entrenan desde cero?

No. Según la documentación, parten de modelos abiertos de otros laboratorios: DeepSeek V3.2 para Aion 2.0, la familia GLM para Aion 3.0 y 3.5, y Llama 3.1 8B para Aion-RP. Algunos combinan varios modelos que trabajan juntos.

¿Se pueden descargar los modelos?

Solo Aion-RP 1.0 (8B), derivado de Llama 3.1, está publicado en Hugging Face. Los demás modelos Aion solo están disponibles mediante la API de AionLabs o a través de intermediarios.

¿Existe un plan gratuito?

Al 22 de octubre de 2026, la página de precios muestra un nivel gratuito con créditos diarios, una opción prepago según el consumo y un plan para empresas con facturación mensual.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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