Zhipu AI (Z.ai) : le laboratoire pékinois derrière les modèles GLM

Une entreprise née à l’université Tsinghua

Zhipu AI vient du laboratoire d’ingénierie des connaissances (KEG) du département d’informatique de l’université Tsinghua, à Pékin. L’entreprise a été créée en 2019 et son siège se trouve dans le quartier de Haidian, le pôle technologique de la capitale chinoise. Elle se décrit comme un fabricant indépendant de grands modèles, présent à la fois dans la recherche, la vente d’accès par API et les applications grand public.

À l’international, elle utilise la marque Z.ai. Vous la croiserez donc sous deux noms : Zhipu dans la presse et en Chine, Z.ai sur ses sites destinés au reste du monde.

La famille GLM et ses déclinaisons

Le cœur de l’offre est GLM (General Language Model), une famille de grands modèles de langage renouvelée régulièrement. Les versions récentes sont présentées comme spécialisées dans le code et le travail d’agent IA : découper un problème, exécuter des étapes, corriger le tir sur une tâche longue.

Autour de ce noyau, Zhipu publie :

• des modèles de vision et de compréhension d’images (GLM-V, CogVLM) ;
• des modèles de génération d’images (GLM-Image, CogView) et de vidéo (CogVideoX) ;
• des modèles spécialisés en reconnaissance de texte, de la parole ou en synthèse vocale.

Une politique de poids ouverts assumée

Ce qui distingue Zhipu de beaucoup de concurrents, c’est la licence. Ses grands modèles GLM sont diffusés en poids ouverts sous licence MIT : vous pouvez les télécharger, les modifier et les utiliser commercialement, y compris pour un produit fermé. En pratique, cela permet à une entreprise d’héberger GLM chez elle, sans envoyer ses données à un service externe. Les modèles sont regroupés sur Hugging Face, sous l’organisation zai-org.

Point de vigilance : toutes les variantes ne sont pas forcément publiées. Les déclinaisons optimisées pour la vitesse ou le prix semblent réservées à l’API ; la fiche de chaque modèle fait foi.

Comment accéder aux modèles GLM

Trois portes d’entrée existent :

1. L’assistant de chat Z.ai, pour tester GLM sans rien installer.
2. L’API documentée sur docs.z.ai (et bigmodel.cn pour la Chine), pour intégrer GLM dans une application.
3. Le téléchargement des poids, pour l’auto-hébergement avec vLLM, SGLang ou Transformers.

Pour situer GLM face aux autres modèles ouverts, consultez notre page sur les modèles open source ou le comparateur de modèles. Si vous hésitez entre plusieurs laboratoires chinois, la fiche de Moonshot AI présente une approche proche.