Cohere: el fabricante canadiense de modelos de IA para empresas

Un origen ligado al Transformer

Cohere se fundó en Toronto en 2019 de la mano de Aidan Gomez, Nick Frosst e Ivan Zhang. Aidan Gomez, su consejero delegado, es uno de los autores del artículo «Attention Is All You Need» (2017), que presentó la arquitectura Transformer en la que se basan los modelos de lenguaje actuales. Hoy la empresa tiene oficinas en Nueva York, Londres, San Francisco, Montreal, París, Seúl y Berlín.

Desde el principio, Cohere eligió un camino distinto al de OpenAI o Google: nada de asistente para el gran público, sino modelos y herramientas para empresas.

Familias de modelos pensadas para el trabajo con documentos

La oferta de Cohere funciona como una cadena de procesamiento completa:

• Command: modelos generativos diseñados para agentes, uso de herramientas y generación aumentada por recuperación con citas de las fuentes.
• Embed: modelos que convierten textos e imágenes en embeddings, para búsqueda semántica y clasificación.
• Rerank: modelos de reordenación que colocan en el orden correcto los documentos hallados por un buscador.
• Aya: modelos multilingües surgidos de la investigación abierta de Cohere Labs.

A ellos se suman modelos especializados en análisis de documentos (Parse), transcripción (Transcribe) y traducción. Esta combinación explica el lugar de Cohere en los proyectos de búsqueda interna, donde primero hay que encontrar la información correcta y después redactar la respuesta.

Pesos abiertos para investigar, oferta cerrada para el negocio

La política de Cohere es mixta. Cohere Labs, su laboratorio de investigación abierta creado en 2022, publica pesos abiertos en Hugging Face, incluido Command A. Pero esos pesos están bajo licencia CC-BY-NC: solo uso no comercial. Para un producto o servicio de pago, hace falta contratar la oferta de Cohere.

Cómo acceder a los modelos

• La API de Cohere, con una clave obtenida en el panel de control, documentada en docs.cohere.com.
• Los mercados de nube (AWS, Azure, Oracle, Google Cloud).
• El despliegue privado, en infraestructura dedicada, en VPC o en sus propias instalaciones.
• North, la plataforma empresarial lanzada en 2025, que añade agentes listos para usar.

Para comparar Cohere con otros fabricantes, consulte nuestra página de laboratorios de IA o la ficha de Mistral AI, otro actor no estadounidense centrado en las empresas.