NVIDIA : le géant des GPU et ses modèles ouverts Nemotron

Du jeu vidéo à l’IA

NVIDIA a été fondé en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, avec l’idée d’apporter la 3D au jeu vidéo et au multimédia. Basée à Santa Clara, en Californie, l’entreprise est devenue le principal fournisseur des GPU utilisés pour entraîner et faire tourner les modèles d’IA. Elle fait donc partie des géants de la tech, mais son activité de fabricant de modèles reste moins connue du grand public.

Nemotron : une famille pensée pour les agents

Les modèles Nemotron sont des grands modèles de langage déclinés en trois niveaux : Nano pour les tâches rapides et les sous-agents spécialisés, Super pour l’équilibre entre précision et débit, Ultra pour le raisonnement le plus exigeant. Les générations récentes combinent deux architectures (Transformer et Mamba) avec un mélange d’experts, une approche qui vise la vitesse de génération. Pour NVIDIA, « une IA plus rapide est une IA plus intelligente ».

La gamme comprend aussi des modèles plus spécialisés : modèles multimodaux, modèles de recherche documentaire (embedding, reclassement), versions adaptées à certaines langues, et la lignée Llama Nemotron, construite à partir des modèles Llama de Meta.

Une ouverture plus large que les seuls poids

Beaucoup de fabricants publient des poids ouverts sans dire comment le modèle a été obtenu. NVIDIA va plus loin : il publie aussi les jeux de données d’entraînement et les techniques utilisées. C’est ce qui le distingue le plus. Pour un chercheur ou une entreprise soucieuse de traçabilité, cela permet de comprendre ce que contient le modèle, de le réentraîner ou de l’adapter.

La licence, la NVIDIA Open Model License, est décrite comme permissive : usage commercial, modification et redistribution sont autorisés, sans obligation de créditer NVIDIA. Ce n’est toutefois pas une licence open source standard ; lisez-la avant un projet sensible.

Comment accéder aux modèles Nemotron

• Hugging Face, pour télécharger les poids et les faire tourner localement.
• build.nvidia.com, pour tester les modèles dans le navigateur et prototyper via API.
• NVIDIA NIM, des microservices prêts à déployer en production, sous licence NVIDIA AI Enterprise.

Pour comparer Nemotron aux autres modèles ouverts, consultez la page modèles open source.