Modèles à poids ouverts

Tout savoir sur Nemotron 3 Super 120B A12B

Nemotron 3 Super 120B A12B en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.

Données au 22 octobre 2026

L'essentiel en chiffres

FabricantNVIDIA
Sortie11 mars 2026
Connaissances jusqu'àjuin 2025
Fenêtre de contexte262 144 tokens (≈ 393 pages)
Réponse maximale262 144 tokens
Prix en entrée0,10 $US par million de tokens (médiane de 21 hébergeurs)
Prix en sortie0,52 $US par million de tokens
Poids ouvertsOui
Mode raisonnementOui
Appel d'outilsOui
Sortie structurée (JSON)Non communiqué
Entrées acceptéestexte
Hébergeurs qui le proposent21

Nemotron 3 Super 120B A12B en bref

Nemotron 3 Super 120B A12B est un modèle de langage de NVIDIA, sorti le 11 mars 2026. Il a donc 7 mois au 22 octobre 2026. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 21 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Nemotron 3 Super 120B A12B sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 262 144 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à juin 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Ce que ça coûte

Nemotron 3 Super 120B A12B est facturé 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,52 $US en sortie (médiane de 21 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,003 $US ; mille fois cette tâche, 3,04 $US.

C'est 1,9 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Nemotron 3 Super 120B A12B vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

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Questions fréquentes

Combien coûte Nemotron 3 Super 120B A12B ?

Au 22 octobre 2026, Nemotron 3 Super 120B A12B coûte 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,52 $US en sortie (médiane de 21 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,003 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de Nemotron 3 Super 120B A12B ?

262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte. La réponse peut atteindre 262 144 tokens.

Nemotron 3 Super 120B A12B est-il open source ?

Ses poids sont publiés : vous pouvez l'installer sur vos propres serveurs. Vérifiez la licence avant un usage commercial.

Quand Nemotron 3 Super 120B A12B est-il sorti ?

Nemotron 3 Super 120B A12B est sorti le 11 mars 2026, selon models.dev.

Peut-on construire un agent avec Nemotron 3 Super 120B A12B ?

Oui : il sait appeler des outils, les deux briques de base d'un agent.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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