Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B : prix, contexte et performances

Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B en bref

Sorti le 15 octobre 2026, Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B fait partie des 6 modèles de NVIDIA suivis sur ce site. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 13 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il s'agit d'une sortie très récente.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Prix et budget

Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B est facturé 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,50 $US en sortie (médiane de 13 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,004 $US, soit 4 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 2 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, soit environ 1 573 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 8 192 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et vidéo.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B sont :

• Nemotron 3 Super 120B A12B (NVIDIA, 0,52 $US par million de tokens en sortie)
• Hy3 (Tencent (Hunyuan), 0,53 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, indice 59,8)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, indice 90,6)