NVIDIA: el gigante de las GPU y sus modelos abiertos Nemotron
NVIDIA, el fabricante estadounidense de los procesadores gráficos que impulsan gran parte de la IA actual, desarrolla también su propia familia de modelos de lenguaje: Nemotron. Estos modelos se publican con sus pesos, sus datos y sus recetas de entrenamiento, bajo una licencia que permite el uso comercial.
Datos a 22 de octubre de 2026
Lo esencial en cifras
| País | Estados Unidos |
|---|---|
| Sede | Santa Clara |
| Fundación | 1993 |
| Tipo | Gran grupo |
| Política de pesos | Pesos abiertos |
| Familias de modelos | Nemotron, Llama Nemotron |
| Sitio oficial | nvidia.com · API para desarrolladores |
| Modelos seguidos aquí | 6 |
De los videojuegos a la IA
NVIDIA fue fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem con la idea de llevar el 3D a los videojuegos y al multimedia. Con sede en Santa Clara, California, se ha convertido en el principal proveedor de las GPU que se usan para entrenar y ejecutar modelos de IA. Es, por tanto, uno de los gigantes tecnológicos, aunque su faceta de fabricante de modelos es mucho menos conocida por el gran público.
Nemotron: una familia pensada para agentes
Los modelos Nemotron son grandes modelos de lenguaje disponibles en tres niveles: Nano para tareas rápidas y subagentes especializados, Super para equilibrar precisión y rendimiento, y Ultra para el razonamiento más exigente. Las generaciones recientes combinan dos arquitecturas (Transformer y Mamba) con una mezcla de expertos, un enfoque orientado a la velocidad de generación. Según NVIDIA, «una IA más rápida es una IA más inteligente».
La gama incluye también modelos más especializados: modelos multimodales, modelos de búsqueda documental (embedding y reordenación), versiones adaptadas a ciertos idiomas y la línea Llama Nemotron, construida a partir de los modelos Llama de Meta.
Una apertura que va más allá de los pesos
Muchos fabricantes publican pesos abiertos sin explicar cómo se obtuvo el modelo. NVIDIA va más lejos: publica también los conjuntos de datos de entrenamiento y las técnicas empleadas. Es lo que más la distingue. Para un investigador o una empresa preocupada por la trazabilidad, esto permite entender qué contiene el modelo, volver a entrenarlo o adaptarlo.
La licencia, la NVIDIA Open Model License, se describe como permisiva: se permiten el uso comercial, la modificación y la redistribución, sin obligación de citar a NVIDIA. Aun así, no es una licencia de código abierto estándar; léala antes de un proyecto delicado.
Cómo acceder a Nemotron
- Hugging Face, para descargar los pesos y ejecutarlos en local.
- build.nvidia.com, para probar los modelos en el navegador y crear prototipos por API.
- NVIDIA NIM, microservicios listos para producción bajo licencia NVIDIA AI Enterprise.
Para comparar Nemotron con otros modelos abiertos, consulte nuestra página de modelos open source.
Modelos de NVIDIA seguidos en el sitio
| Modelos | Lanzamiento | Índice de capacidad | Precio (entrada / salida) |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B | 15 de octubre de 2026 | — | 0,15 US$ / 0,50 US$ |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B | 11 de agosto de 2026 | — | 0,05 US$ / 0,20 US$ |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B | 4 de junio de 2026 | — | 0,50 US$ / 2,4 US$ |
| Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | 28 de abril de 2026 | — | — |
| Nemotron 3 Super 120B A12B | 11 de marzo de 2026 | — | 0,10 US$ / 0,52 US$ |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 15 de diciembre de 2025 | — | 0,05 US$ / 0,20 US$ |
Preguntas frecuentes
¿Por qué un fabricante de chips crea sus propios modelos?
NVIDIA explica que Nemotron le ayuda a diseñar los sistemas de IA del futuro y a contribuir a la IA desarrollada en abierto. En la práctica, estos modelos también sirven de escaparate de lo que permiten sus GPU y su software.
¿Los modelos Nemotron son gratuitos para uso comercial?
Sí. La NVIDIA Open Model License permite usar, modificar, redistribuir y explotar comercialmente los modelos y sus derivados. Los microservicios NIM para producción, en cambio, dependen de una licencia NVIDIA AI Enterprise.
¿Qué significan Nano, Super y Ultra?
Son tres niveles de tamaño. Nano apunta a la eficiencia y a subagentes especializados, Super equilibra precisión y rendimiento, y Ultra se dirige al razonamiento más exigente.
¿Dónde descargar los modelos Nemotron?
En Hugging Face, donde NVIDIA publica los pesos. También puede probarlos sin instalar nada en build.nvidia.com y después desplegarlos con los contenedores NIM.
Fuentes de los datos
- nvidia.com
- research.nvidia.com
- huggingface.co
- nvidia.com
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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