Xiaomi et MiMo : quand un fabricant de smartphones crée ses modèles d'IA

Un géant de l’électronique qui entre dans la course

Xiaomi a été fondé en 2010 à Pékin. D’abord connu pour ses smartphones à prix serrés, le groupe s’est étendu aux objets connectés, à la maison intelligente puis aux voitures électriques. Son équipe d’IA, Xiaomi MiMo, développe des modèles de fondation avec une ambition affichée : faire de l’IA une plateforme intelligente universelle au service de chacun. Elle résume sa philosophie ainsi : l’intelligence réside dans la prédiction et la compression.

La famille MiMo

Les modèles MiMo couvrent plusieurs domaines :

• des grands modèles de langage (générations V2, V2.5, V2.6), orientés raisonnement, programmation et agents IA ;
• des modèles de vision (MiMo-VL), capables d’analyser des images ;
• des modèles audio, de synthèse vocale et de reconnaissance de la parole.

Les modèles de langage récents reposent sur une architecture à mélange d’experts : ils contiennent un très grand nombre de paramètres mais n’en activent qu’une fraction à chaque étape, ce qui accélère les réponses. Certains gèrent un contexte long, utile pour analyser de gros documents ou des bases de code entières.

Des poids ouverts sous licence MIT

Xiaomi publie ses modèles MiMo en poids ouverts sur Hugging Face, sous l’organisation XiaomiMiMo. Les fiches de MiMo-V2-Flash et de MiMo-V2.5-Pro indiquent la licence MIT, l’une des plus permissives : téléchargement, modification et usage commercial sont autorisés. C’est ce qui distingue Xiaomi de nombreux grands groupes, qui gardent leurs modèles fermés. Des versions distillées plus compactes existent aussi, plus faciles à faire tourner sur un matériel modeste.

Comment accéder aux modèles

• La démo web du site mimo.xiaomi.com, pour tester sans compte développeur.
• La plateforme API Xiaomi MiMo, qui expose des points d’accès compatibles avec les outils de l’écosystème OpenAI.
• Le téléchargement depuis Hugging Face, pour un déploiement avec vLLM ou SGLang.

Pour situer MiMo parmi les autres modèles ouverts, consultez notre page modèles open source ou la fiche de DeepSeek, autre acteur chinois des poids ouverts.