Tout savoir sur MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro en bref

MiMo-V2.6-Pro est un modèle de langage de Xiaomi (MiMo), sorti le 22 septembre 2026. Il s'agit d'une sortie très récente. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 25 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte MiMo-V2.6-Pro ?

MiMo-V2.6-Pro est facturé 0,44 $US par million de tokens en entrée et 0,87 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,01 $US, soit 10,44 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est dans la moyenne des modèles à poids ouverts, dont le prix de sortie médian est de 1 $US.

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,004 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Que disent les tests indépendants ?

Epoch AI publie un seul résultat pour MiMo-V2.6-Pro sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : 54,4 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 82,4 %

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, soit environ 1 573 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image, audio et vidéo.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, MiMo-V2.6-Pro vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de MiMo-V2.6-Pro sont :

• MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi (MiMo), 0,87 $US par million de tokens en sortie)
• Trinity Large Thinking (Arcee AI, 0,80 $US par million de tokens en sortie)
• Llama-3.3-70B-Instruct (Meta, 0,76 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 55,3)