Tout savoir sur MiMo-V2.5-Pro

Présentation

MiMo-V2.5-Pro est un modèle de langage de Xiaomi (MiMo), sorti le 22 avril 2026. Il a donc 6 mois au 22 octobre 2026. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 24 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Prix et budget

MiMo-V2.5-Pro est facturé 0,44 $US par million de tokens en entrée et 0,87 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,01 $US ; mille fois cette tâche, 10,44 $US.

C'est dans la moyenne des modèles à poids ouverts, dont le prix de sortie médian est de 1 $US.

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,004 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Résultats aux benchmarks

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour MiMo-V2.5-Pro sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, soit environ 1 573 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2024 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Pour quels usages ?

Par sa catégorie, MiMo-V2.5-Pro vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de MiMo-V2.5-Pro sont :

• MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi (MiMo), 0,87 $US par million de tokens en sortie)
• Trinity Large Thinking (Arcee AI, 0,80 $US par million de tokens en sortie)
• Llama-3.3-70B-Instruct (Meta, 0,76 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.6 35B-A3B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 55,3)