MiMo-V2.5, le modèle de Xiaomi (MiMo) en chiffres

MiMo-V2.5 en bref

Xiaomi (MiMo) a publié MiMo-V2.5 le 22 avril 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 28 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il a donc 6 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Ce que ça coûte

MiMo-V2.5 est facturé 0,14 $US par million de tokens en entrée et 0,28 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,003 $US ; mille fois cette tâche, 3,36 $US.

C'est 3,6 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,003 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Performances mesurées

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour MiMo-V2.5 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, soit environ 1 573 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image, audio et vidéo. Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2024 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (XiaomiMiMo/MiMo-V2.5). Voir aussi notre sélection de modèles open source.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, MiMo-V2.5 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Modèles comparables

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de MiMo-V2.5 sont :

• DeepSeek V4 Flash 0731 (DeepSeek, indice 68,2)
• MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi (MiMo), 0,28 $US par million de tokens en sortie)
• Granite 4.2 8B (IBM (Granite), 0,25 $US par million de tokens en sortie)
• Gemma 4 26B A4B IT (Google DeepMind, 0,34 $US par million de tokens en sortie)