GLM-5.1, le modèle de Zhipu AI (Z.ai) en chiffres

GLM-5.1 en bref

GLM-5.1 est un modèle de langage de Zhipu AI (Z.ai), sorti le 7 avril 2026. Il a donc 6 mois au 22 octobre 2026. C'est un modèle à poids ouverts : il peut être installé chez vous, sur un serveur maîtrisé, en plus d'être proposé par 55 fournisseurs d'API recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), GLM-5.1 obtient un indice de capacité de 70,9 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 89,9 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 93,3 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 36,8 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : 74,2 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 4.7, atteint 83,5 %

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, soit environ 300 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 131 072 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (zai-org/GLM-5.1) : 753,9 milliards de paramètres, licence mit et 598 053 téléchargements sur les 30 derniers jours. Voir aussi notre sélection de modèles open source.

Combien coûte GLM-5.1 ?

GLM-5.1 est facturé 0,90 $US par million de tokens en entrée et 3,59 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,025 $US, soit 25,1 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 3,6 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,19 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, GLM-5.1 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de GLM-5.1 sont :

• GLM-5.2 (Zhipu AI (Z.ai), indice 70,5)
• GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai), indice 71,9) — voir le comparatif
• DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek, indice 72,2) — voir le comparatif
• Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen), indice 72,2) — voir le comparatif