Zhipu AI (Z.ai): el laboratorio de Pekín detrás de los modelos GLM

Una empresa nacida en la Universidad Tsinghua

Zhipu AI procede del grupo de ingeniería del conocimiento (KEG) del departamento de informática de la Universidad Tsinghua, en Pekín. La empresa se creó en 2019 y tiene su sede en Haidian, el distrito tecnológico de la capital china. Se presenta como un fabricante independiente de grandes modelos, activo en investigación, en la venta de acceso por API y en aplicaciones para el público general.

Fuera de China utiliza la marca Z.ai. Por eso la encontrará con dos nombres: Zhipu en la prensa y en China, Z.ai en los sitios dirigidos al resto del mundo.

La familia GLM y sus variantes

El núcleo de la oferta es GLM (General Language Model), una familia de grandes modelos de lenguaje que se renueva con frecuencia. Las versiones recientes se orientan a la programación y al trabajo como agente de IA: dividir un problema, ejecutar pasos y corregir el rumbo en tareas largas.

En torno a ese núcleo, Zhipu publica también:

• modelos de visión y comprensión de imágenes (GLM-V, CogVLM);
• modelos de generación de imágenes (GLM-Image, CogView) y de vídeo (CogVideoX);
• modelos especializados en reconocimiento de texto, reconocimiento de voz y síntesis de voz.

Una apuesta clara por los pesos abiertos

Lo que distingue a Zhipu de muchos competidores es la licencia. Sus grandes modelos GLM se distribuyen con pesos abiertos bajo licencia MIT: puede descargarlos, modificarlos y usarlos con fines comerciales, incluso dentro de un producto cerrado. En la práctica, una empresa puede alojar GLM en sus propios servidores sin enviar sus datos a un servicio externo. Los modelos están agrupados en Hugging Face, en la organización zai-org.

Un matiz: no todas las variantes se publican necesariamente. Las versiones optimizadas para velocidad o precio parecen estar disponibles solo por API; la ficha de cada modelo es la referencia.

Cómo acceder a los modelos GLM

Hay tres vías:

1. El asistente de chat Z.ai, para probar GLM sin instalar nada.
2. La API, documentada en docs.z.ai (bigmodel.cn en China), para integrar GLM en una aplicación.
3. La descarga de los pesos, para alojarlos usted mismo con vLLM, SGLang o Transformers.

Para situar GLM frente a otros modelos abiertos, consulte nuestra página de modelos open source o el comparador de modelos. Si duda entre varios laboratorios chinos, la ficha de Moonshot AI presenta un enfoque parecido.